胎儿心电信号是各种生理信号中常见的一种，在临床诊断胎儿宫内缺氧、胎儿心脏病等有着非常重要的意义。但从母体体表提取到的胎儿心电信号往往受到各种噪声的严重干扰，其中最主要的几种干扰为母体心电信号(MECG)、50Hz工频干扰、基线漂移。本文以胎儿心电信号(FECG)为研究对象，采用自适应滤波算法将胎儿心电信号从复杂的噪声中提取。文章首先说明了选题的背景及意义，并介绍了基于自适应滤波的胎儿心电信号提取的国内外研究现状，然后对胎儿心电信号特点及其所含主要噪声(50Hz工频干扰、母体心电信号、基线漂移、强噪声)产生的原因及时域频域特性作了分析研究。在分析了信号和所含噪声的特点后，针对信号和噪声的特点对信号进行相应的滤波处理。本文采用应用广泛的自适应滤波算法，本文研究了最小均方(LMS)算法，其有计算简单、容易实现等优点，但是其收敛速度慢。本文又研究了最小二乘(RLS)算法，虽然RLS算法具有收敛速率快滤波效果好等优点，但其计算量却大大地增加(RLS计算量为M~2，LMS算法计算量为2M，M为滤波器的阶次)。因此本文采用最小二乘快速横向滤波(FTF)。经过理论研究和计算机仿真得出：FTF算法的收敛速率与RLS算法相当，但其计算量却大大降低(FTF算法计算量为8M，M为滤波器的阶次)，且滤波性能较RLS算法好。用计算机及matlab软件作了心电信号滤波和胎儿心电信号提取的仿真研究，对仿真效果作了分析讨论。最后对实测数据进行FTF自适应滤波，从滤波结果中可以看到胎儿信号中的母体心电信号得到了很大的抑制，得到了令人满意的结果。文章最后进行了本文工作的总结并对以后的工作做了展望。