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随着计算机网络技术与多媒体技术的迅速发展,多媒体数字产品的传播变得异常快捷和方便,客观上导致了更多的作品侵权、信息篡改等问题。作为传统加密方法的有效补充手段,数字水印技术已经成为一种新的有效的数字产品版权保护技术。将水印嵌入到数字媒体中,然后通过对水印的检测和提取来对数字产品的使用情况进行跟踪,可以实现隐藏传输、秘密存储、版权保护等功能。论文首先对数字水印的模型、评价指标、分类、攻击、应用等方面进行了系统介绍。接着对混沌理论的起源与发展、混沌的定义、混沌的本质特征进行了介绍和分析。提出了混沌系统模型,根据该模型形成了基于混沌的单向hash函数算法。对使用本算法生成的hash函数的性能进行了详细的分析,在实验基础说明了本算法满足hash函数的置乱和抗攻击的良好性能。同时对本算法产生的可变长度单向hash函数,在不同hash长度的情况下,对其进行了实验仿真,统计结果说明该方法在各种情况下都具有同样优越的性能。提出了基于hash函数的脆弱图像水印算法。根据本文提出的hash函数构造算法,提出了在空域内基于单向hash函数的脆弱水印方法。对原始图像像素LSB位置零,然后提取像素每行和每列的像素值,组成单向hash函数的输入,生成结果是128位的hash编码。对每个hash编码取其权重,得到的结果可以用8bit二进制数据表示,把每行和列的权重嵌入LSB平面。提取时使原始权重和新提取的权重对比,变换的行和列的交汇处就是篡改发生处。提出了DCT域内基于hash函数的半脆弱水印算法。对图像进行边缘剪切,然后对剪切后的图像进行分块进行JPEG量化,量化后的分块进行DCT变换,以分块DCT的低频部分为明文,进行hash,然后把hash编码和水印信息按照嵌入算法存入分块的中频域。实验证明该方法对一定程度的JPEG压缩具有很好的鲁棒性,并且具有良好的基于分块的篡改定位能力。