【摘 要】
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现在的数字图书馆不能为用户提供有效的个性化服务,为了向用户提供更加优质的因人而异的一对一服务,个性化推荐技术便应运而生,成为数字图书馆领域重要的研究内容并得到研究
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现在的数字图书馆不能为用户提供有效的个性化服务,为了向用户提供更加优质的因人而异的一对一服务,个性化推荐技术便应运而生,成为数字图书馆领域重要的研究内容并得到研究者越来越多的关注。本文首先介绍了国内外数字图书馆个性化信息服务的研究现状,接着详细介绍了web挖掘技术。通过对web挖掘过程的深入分析以及对数字图书馆中数据的存储格式特点的研究,本文提出了一种递归的导航模式树结构,给出了构建该导航模式树的具体算法,并给出了基于该导航模式树的导航模式挖掘算法。最后,本文给出了基于导航模式树和导航模式挖掘算法的个性化推荐系统的具体实现。
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