随着社会和信息化建设的快速发展,应急事件发生也是越来越频繁,如何从目前的应急系统的数据中挖掘出有用的知识,直接影响着应急决策和应急的事件的预防。在应急领域中的子领域中已经有了一些分析和挖掘数据的工具或者是软件,应急领域驱动数据挖掘平台就是从这些子领域的数据分析和挖掘工具或者软件中,分析出应急领域工程需求满足应急领域数据分析和挖掘在不同的子领域内的需求。领域驱动数据挖掘主要研究的是如何将目前的数据挖掘的方法结合具体应用领域使得数据挖掘结果是不仅仅能够满足传统数据的技术指标的需要,而且能够满足具体的领域需求,从而达到数据挖掘结果能够在具体领域中是可执行的只是。本文提出了应急领域驱动数据挖掘,是基于领域驱动数据挖掘与应急管理具体领域相结合,挖掘出在应急领域中可执行的知识,提高应急管理能力和效率。本文提出了应急领域驱动数据挖掘框架、构建了应急领域数据本体和实现了一个基于应急领域驱动数据挖掘平台。应急领域驱动数据挖掘框架主要包括:应急领域专家、应急领域知识和经验、应急问题的理解和定义、数据理解、数据预处理、数据挖掘模型建立、数据挖掘结果评价、数据挖掘结果的发布等。应急领域本体主要解决的是应急数据挖掘的数据的结构化和标准化。根据实际的需求出发,将应急领域驱动数据挖掘评价主要分为以下几种角色:数据提交者、数据分析者、平台管理者、数据挖掘功能提交者、元数据管理者和匿名用户。文章还提出了应急领域驱动的ANN算法,并将此算法在应急领域驱动数据挖掘框架和平台中得到验证。