本文介绍了矿质元素（无机元素）分析、稳定同位素分析、红外光谱分析等在葡萄酒产地溯源领域中的应用及研究进展。探索了电泳介质种类、电泳缓冲溶液浓度、缓冲溶液pH值、分离电压、检测波长对毛细管电泳分离检测葡萄酒的影响规律,建立了葡萄酒的毛细管电泳分离检测方法。分离检测了35种葡萄酒,以12个共有峰的迁移时间建立了葡萄酒的毛细管电泳指纹图谱,可用于葡萄酒的鉴别和质量控制。对35种葡萄酒的12个毛细管电泳峰高进行了主成分分析和线性判别分析,主成分分析区分出了美国、智利和西班牙的葡萄酒,而法国、意大利和澳大利亚的葡萄酒区分效果不够满意。线性判别分析对法国、美国、意大利、澳大利亚、西班牙和智利的葡萄酒能够得到较好的区分,判别正确率为88.6%。测定了85份葡萄酒的乙醇δ¹³C、丙三醇δ¹³C、δ¹⁸O和Ca、K、Mg、Na、B、Al、Sc、Ti、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、Rb、Sr、Ba的含量,对葡萄酒的稳定同位素和无机元素进行了地域差异性分析、判别分析和主成分分析。发现不同产地葡萄酒的乙醇δ¹³C和丙三醇δ¹³C相差不大,法国、澳大利亚、南非和智利的葡萄酒之间乙醇δ¹³C和丙三醇δ¹³C不存在显著性差异,乙醇δ¹³C、丙三醇δ¹³C之间呈线性相关关系,而不同产地葡萄酒的δ¹⁸O存在高度显著性差异。除K、Mn、Cu、Zn、Ba元素外,不同产地葡萄酒的Ca、Mg、Na、B、Al、Sc、Ti、Cr、Fe、Rb、Sr元素含量均有显著性差异,尤其是Na、B、Al、Sc、Ti、Fe、Rb、Sr等元素含量有高度显著性差异。对葡萄酒中的稳定同位素和无机元素进行了判别分析和主成分分析,发现葡萄酒中特征稳定同位素和无机元素具有较强的地域特征性,包含了所有稳定同位素和无机元素的绝大多数地域特征信息。利用特征稳定同位素和无机元素数据进行判别分析能够最大程度地获得葡萄酒产地的正确识别,判别正确率高,最高达96.7%,结果较满意。而主成分分析对法国和澳大利亚的葡萄酒能较好的区分,对南非和智利的葡萄酒分类结果不够满意。以特征稳定同位素和无机元素进行主成分分析时,指标降维效果更好,可以用更少的主成分代替原指标进行葡萄酒产地的分类。