基于Python的《人民日报》2015年-2019年山东省区域形象研究

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随着我国各地区正处于持续发展并向未来发展的关键时期,地区政府在维持经济增速等“硬实力”的基础上,需要通过区域形象的建构与传播来为本地区营造良好的舆论环境及与外部世界和谐互动的耦合氛围。区域形象作为地区发展软实力的综合体现,是经济增长、民主政治与社会和谐的重要影响因素和承载。良好的区域形象对内可以最大化统合人的优势与区域发展的协调程度,对外可以超越空间分布,加强域外认知与合作的良性共振。本文试图采用定性与定量相结合的研究方法。定量研究阶段需要建构两个模型,即数据抓取模型与数据分析模型。以Python编程语言环境为基础实现一个数据抓取模型,使用人民日报数据库作为数据抓取对象。抓取分三步:首先抓取版面目录,保存版面链接;然后根据链接获取各版面报道链接,最后访问报道链接以获取《人民日报》数据;在数据分析阶段,首先对上一阶段抓取的数据进行excel数据整合,对“山东”、“济南”等山东相关词进行关键词筛选,筛选好的样本数据通过jieba分词组件、LDA算法进行中文分词、词频统分与主题分类。情感倾向性数据分析主要依托经典中文情感词典对全样本的新闻标题进行赋值加权,根据得分进行情感倾向判定。定性研究阶段主要采用内容分析法,通过从分析模型中获取到的有效样本进行新闻报道的文本内容分析研究。通过涉鲁报道的有效样本统计与内容分析,从2015年至2019年五年间涉鲁报道量稳中有升,其中政治类报道与经济类报道报道基数较大,报道体裁以通讯为主,情感倾向性主要以中性报道为主。在山东区域形象建构现状方面,政治形象与经济形象建构较为全面。三农形象与文化形象聚合力不足,二者形象定位不鲜明。生态类报道比重偏低,多为间接性生态形象塑造。总体而论,山东整体形象存在“偏科”现象,民众期待、形象现状与媒体建构形象存在认知错位。因此,要通过平衡报道主题,依托区域多方面通力合作,加强官方议程设置能力,综合多种形象建构视角,逐渐实现“去自我中心化”。
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