切换是保障业务无缝连接和用户体验的关键技术。切换的性能很大程度上取决于切换能否及时准确的触发，不恰当的切换参数设置是造成切换性能下降的主要原因。LTE支持更高的传输速率，有着更为严格的QoS保障需求，因此对切换的性能提出了新的挑战。　　本文研究LTE系统中的切换参数优化技术，主要工作有:　　1)推导了LTE中切换相关的概率。依据LTE中的切换发起流程，考虑阴影衰落的相关性，推导了切换发起概率、首次切换发起概率和RLF概率的表达式，并给出了相应的数值结果。　　2)构建了LTE系统级仿真平台。详细介绍了仿真流程，包括PRB上发射功率的设置、实际的干扰建模、标准的LTE切换流程、相关的阴影衰落、各种多径模型下快衰落的生成和RLF的检测。　　3)提出了密集城区环境下切换参数自优化算法。该算法自主地学习各类切换事件中目标小区和源小区RSRP之差的斜率，籍此判决切换区域内是否存在拐角效应，确定“拐角效应”场景下的最优切换参数组合。由于和某个相邻小区间存在拐角效应的小区可能和其它相邻小区并不存在拐角效应，算法最后通过首次切换发起概率进行“正常”场景小区间切换参数的替换，保证“正常”场景小区间的切换性能不受影响。仿真结果表明，优化后全网的切换性能得到了提升。　　4)提出了联合负载均衡的切换参数自优化算法。该算法联合考虑空口和准入控制造成的切换失败，通过在有序集合中自优化地调整切换参数组合，寻求一个折衷的最优切换区域，使得总的切换失败率最小。仿真结果表明，该算法在降低总的切换失败率的同时，部分完成了负载均衡的功能。