利用正交缺陷分类技术测量软件过程的有效性

来源 :中国科学院研究生院(本部) 中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeyuxx008
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随着CMM技术的逐渐推广,软件人员理解并掌握了利用软件过程来控制软件质量的方法。但判断软件过程是否有效地控制了软件开发,并提高了软件质量,是提高软件生产管理水平的重要依据。正交缺陷分类(ODC)技术通过归纳软件缺陷的特征属性,来测量软件过程对软件产品的作用。进而反馈给软件过程的制订者,来改进软件过程。正交缺陷分类技术是帮助软件组织实现CMM5中关键过程域DP和PCM的有力工具。   作者从缺陷的正交属性入手,研究了属性取值的判定方法,归纳了利用属性值的统计分布规律来测量软件过程有效性的方法。论文的主要工作有:   1.阐述了ODC的理论和缺陷属性定义。   2.正确地判定缺陷的属性值是使用好ODC的关键。针对重要的属性,作者提出了判定属性值的方法。   3.ODC属性的统计分布规律,是分析软件过程优劣的主要手段。在已有研究的基础上,作者归纳了ODC理论中最重要的两个属性DefectType和Trigger的理想统计趋势分布规律。   4.作者编制了ODC缺陷管理和分析软件,实现了对缺陷属性值的趋势分析。   5.实践并验证了ODC的测量方法。利用所编制的软件,对现有产品进行分析。再根据理想统计趋势分布规律,揭示出软件开发过程中的问题。
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