农村公路作为公路网的重要组成部分,是支撑新农村建设的重要公益性基础设施,对促进农村地区经济建设发展起着重要作用。我国农村公路经历了近30年的快速发展,已形成规模巨大的道路网络。面对拓扑复杂、地区发展不平衡的农村公路网,如何对其进行有针对性的评价、进而优化配置建设资源以更好地支撑农村地区社会经济的发展,已成为相关政府部门和研究机构重点关注的问题。在此背景下,本文以农村公路为研究对象,重点研究农村公路网适用性评价及建设资源优化配置两大方面内容,研究具有一定的理论意义和工程实践价值。主要研究内容如下:(1)在明确农村公路网适用性含义的基础上,结合农村公路用于连通农村各级行政节点与交通节点的特点,建立了包括路网规模与空间分布、路网服务能力、路网管理水平和路网运行情况的农村公路网适用性评价指标体系,从静态和动态两个层面评估农村公路和地区经济社会发展的匹配程度;在此基础上采用层次分析法和模糊综合评价法融合评价指标体系中的多个指标,实现单指标综合评价。(2)基于2012-2017年广东省农村公路的海量基础数据,对广东省全省、珠三角和粤东粤西粤北四大地区、共21个地市的农村公路建设发展现状及农村公路网适用性情况进行了深入系统的评价。分析结果表明:广东省各地区的农村公路具有发展不平衡的特性,珠三角地区的农村公路明显优于其它地区,而发展相对落后的粤东、西、北地区其不同地市间也存在明显的差异。(3)为保证农村公路规划设计方案能满足公路设计使用年限要求且符合设定的投资预算水平,本文以考虑未来交通量的路网综合饱和度最小为优化目标,以投资预算、路段服务水平为约束条件,建立了考虑路网容量和交通均衡的农村公路建设资源优化配置双层规划模型,并设计了以“建设成本-设计通行能力-设计时速”的形式表示道路建设方案的决策变量数据结构,该数据结构综合考虑了农村公路建设成本、效益、服务水平等因素,为实现方案的可计算提供了统一载体。(4)为求解农村公路建设资源优化配置双层规划模型,设计了基于遗传进化和Logit多路径交通分配的模型求解算法。在考虑交通参与者有限理性行为的基础上,采用基于Logit的多路径交通分配算法对确定需求条件下以路网总阻抗最小为目标的下层规划模型进行求解;在构造遗传算法适应度函数时,引入投资约束惩罚因子与路段服务水平约束惩罚因子,对不符合约束条件的染色体采取降低适应度值的处理方式(而非直接将其淘汰)以保留染色体基因的多样性、提高遗传算法获得相对最优解的概率。以广东省湛江市某乡镇路网(含25个路段,18个节点)为例进行案例计算,实验结果表明模型与求解算法具有较高的准确性和可靠性。