现代信息处理技术,包含了极为丰富的研究内容,有着非常广阔的应用领域.作者从"信息爆炸"这个当今世界刻不容缓急待解决的实际问题出发,研究分析了用工业化方法完成海量信息数字化的技术路线,并据此将研究的焦点集中在其中两项关键技术:图像压缩和全文检索.该文首先介绍了这两项研究的基础理论,并且对国内外近年来的研究进展和主要成果进行了全面的总结和评述,接下来的各章分别介绍了作者在攻读博士学位期间所做的工作.全部工作共分为理论研究和工程应用两大部分:一.理论研究方面的主要创新性成果:1.构造一个最佳线性预测编码器.2.研究了文本图像的预测并且得到结论.3.研究了小波分析图像压缩方法并且得到结论.4.借鉴了现代控制理论多输入多输出线性系统的解耦思想,提出了解耦神经网络模式分类器,降低了网络结构的复杂度,有利于在线使用.测试结果表明,分类命中率达到0.997﹪.5.提出并实现了二值图像对折压缩新算法.6.针对目前计算机汉语自动分词问题没有解决的状况,提出并实现了一个基于单汉字的全文检索系统,饶开了自动分词问题.并且针对单汉字系统存储代价高的特点,对全文数据库及其索引结构进行了寻优设计,使索引膨胀率R≈1.2.二.工程应用方面的主要获奖成果.