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目的通过对孤立性肺结节的各种影像征象的研究，并运用回归分析的方法，对孤立性肺结节的良恶性进行鉴别诊断，并得出相应的结论，以提高CT检查方法对良恶性肺结节的鉴别诊断，从而给临床治疗提供更加可靠的依据。方法用回顾性方法分析188例经病理确证获得证实的孤立性肺结节的临床及CT资料。收集各病例临床资料并分析肺结节影像学征象，结合临床和影像的数据进行统计学分析来判定不同影像学特征对良恶性结节的诊断手段的可靠性。影像学特征包括结节的大小，所在部位，分叶征，毛刺征，血管集束征，胸膜凹陷征，钙化和空泡征。良恶性结果为因变量，影像学征象为自变量。建立数据进行多因素回归分析。从这些自变量中计算出恶性结节的危险因素，建立估算模型。然后通过模型方程得到单个SPN的概率值。并将结果与临床实际诊断结果进行对比。进一步描绘出ROC曲线，并最终判断逻辑回归分析对SPN良恶性诊断的应用价值。结果经过统计188例孤立性肺结节中有恶性结节共106例，包括腺癌63例，小细胞癌20例，鳞癌16例，大细胞癌5例，细支气管癌3例；良性结节共82例，包括38例结核球，35例炎性病变，7例错构瘤，2例血管瘤。其中左肺上叶7例，左肺下叶56例，右肺上叶6例，右肺中叶26例，右肺下叶93例。本文中研究的CT征象统计比例为；恶性结节分叶征69.8%、毛刺征60.4%、胸膜凹陷征67.0%、血管集束征74.5%、空泡征25.5%，钙化8.5%。在良性肺结节组中出现率依次为分叶征20.7%,毛刺征23.2%,胸膜凹陷征17.1%,血管集束征13.4%,空泡征7.3%,钙化39.0%。良性结节多边缘光滑，长毛刺的出现率较高，结节内钙化的发生率等与恶性结节组相比较，差异均具有统计学意义(P<0.05)。另外，患者临床症状、发病年龄及发病部位对做出孤立性肺结节的诊断和鉴别诊断亦有重要的参考依据。结论孤立性肺结节的CT征象的分析对良恶性的鉴别诊断具有一定的参考价值。其中毛刺征，分叶征，血管集束征，胸膜凹陷征，空泡征提示恶性可能性较大。钙化提示良性结节可能性较大。运用统计学回归分析计算出OR值和95%可信区间并绘出其ROC曲线，可以明确该价值的临床意义，为临床最终做出确切诊断提供可靠的依据。