近年来,随着我国高速铁路事业的蓬勃发展,高铁运营安全的问题日益突出。为了实现高铁的安全运行,需对高铁供电系统进行科学的风险评估,以降低高铁非正常运行带来的损失。高铁供电系统的实际运行环境恶劣且多变,传统的静态风险评估无法体现外部环境、设备状态等信息改变对系统风险造成的影响,同时也无法描述高铁供电系统风险演化扩散至运输层面时造成的影响。为了对不同运行条件下高铁供电系统进行更加精准的动态安全风险估计,本文展开了对高铁供电系统的动态风险评估方法的研究。以高铁供电系统的故障发展机理为理论基础,基于风险传播链的概念,对传统的静态风险评估出的结果展开研究与数学建模,最终形成了一种兼顾考虑设备状态变化、外界环境变化以及跨系统风险影响的动态风险分析评估方法。首先,本文对高速铁路供电系统进行了基于MATLAB/Simulink的建模仿真,研究了高铁供电系统的短路故障机理及故障特征。其次,将高铁供电系统中的核心部分——牵引变电所与接触网系统作为主要分析对象,结合历史数据及相关资料,通过运用故障模式与影响分析(Failure Mode Effect Analysis,FMEA)对高铁供电系统进行风险分析,并从分析结果中提取整个系统中较为典型的风险传播链,将风险传播链应用于改进的风险优先数(Risk Priority Number,RPN)方法中。引入专家打分机制,利用依赖不确定性有序加权平均(Depended Uncertain Ordered Weighted Averaging,DUOWA)算法对各专家决策进行意见的统一与集结,最后对风险传播链进行相对静态风险值的计算与排序,从而得到系统中较为薄弱的环节并对其提出风险控制的建议。随后,为了更加准确、全面地对运行中的高铁供电系统做出动态风险评估,本文对静态风险分析过程中得出的风险值较高的风险传播链进行细化,同时给出了风险传播过程的动态概率数学模型,利用风险传播的故障机理建立了可监测特征量与风险概率的映射关系,将此函数关系作为贝叶斯网络的动态条件概率来计算系统整体风险的动态概率;为了得出风险传播在客流运输层面造成的影响,本文引入客流密集度指数对风险后果进行分析并确定严重程度,最终建立了此风险传播链条的动态风险分析评估方法。本文结合项目背景,以成渝高铁为例,进行了所提方法的验证,通过对高速铁路供电系统的运行环境参数进行对比设置,由仿真结果可得出不同运行条件下的整个系统动态风险水平的差异性,且仿真结果符合实际情况。根据风险矩阵,本文给出了不同风险等级下的应对措施,说明此方法可实现对运行中高铁供电系统进行动态风险评估的目标,为风险的提前预警与及时控制提供了参考,具有重要的理论意义与实际意义。