目的:通过对导师临床上治疗先兆流产病案的深入分析,总结其用药的规律,利用数据挖掘技术行数据处理,并将基础方提取,以深度探讨导师的临床经验和独到的学术思维方式。方法:收集并整理导师诊断为“先兆流产”的医案132例,首诊处方132张。将医案信息记录到Microsoft word,通过中医传承辅助平台系统进行信息采集、录入,每位就诊者录入诊次为1次,包括姓名、年龄、就诊时间、次数、主诉、症状、中西医诊断、中医证型、治法、组方等,对相应字段进行统一的标引,建立数据库。使用传承辅助平台中的频次统计得出常见的证候、症状和常用的药物;使用平台内的关联规则分析得出各症状间的相互联系及重要药组;利用复杂系统熵聚类法,得出核心药组以及推演出的新处方。使用excel表格进行药物药性及归经的分析。结果:对筛选出的132条处方进行分析,发现主要证候是肾虚证和肾虚血热证,核心症状分别为:腰酸、小腹痛、小腹下坠、阴道流血、多梦、大便干、恶心、乏力、眠欠佳、神疲肢倦。药物使用表明,核心药物包括:菟丝子、桑寄生、续断、苎麻根、炒白术、砂仁、杜仲、黄芩、阿胶、枸杞子。药性分析发现,温药最多(713次),平药(492次)次之,寒药(399次)再次。五味分析中,甘味(1105次)使用最多,苦味(711)次之。归经分析,归入肾、肝、脾、肺四经的药物较多。结论:数据挖掘法可以大致归纳提取出先兆流产的常见症状,导师治疗先兆流产用药的基本规律,归纳出基本方是由寿胎丸加减化裁而来的,体现治疗大法补肾安胎。将此结果与导师进行交流求证,基本方与实际临床应用基本一致,演绎出的新方有一部分具有实际临床意义。通过数据挖掘技术,能客观的从不同角度对名中医的医案与方剂进行分析,从而得出对临床工作有指导意义的结论,并通过进一步挖掘,进而普遍提高诊疗水平。