工程、经济和管理领域中诸多问题均可以抽象为多属性决策分析问题。然而多属性决策分析领域的应用研究成果远远不如其理论研究成果丰富,为了加强多属性决策分析理论和实际决策问题的结合,基于关联的多属性决策分析近年来已成为决策领域的研究热点和前沿课题之一。基于关联的多属性决策分析领域在许多方面有待进一步研究和完善,例如方案间关联问题、基于属性间关联的变权多属性决策分析问题、贫信息情形下基于属性间关联的层次多属性决策分析问题等。针对这些问题,本文开展了以下几个方面的研究工作。(1)多属性决策分析中方案间关联研究。定义了多属性决策分析中方案间关联,分析了方案间关联、无关方案独立性和逆序间的关系。通过案例分析和理论推导等方式研究了线性分配方法、加权平均方法和理想解(TOPSIS)方法中方案间关联问题;并在此基础上提出了加权平均的两种保序方法,同时指出绝对TOPSIS方法同样可能引入方案间关联,而成对比较TOPSIS方法的决策结果可能不满足传递性。(2)基于属性间关联的多属性决策分析理论研究。考虑到λ模糊测度在实际决策问题中应用较为普遍,在已有文献的基础上推导了λ模糊测度及其表现形式间的相互转化关系。考虑到常权决策的不足,在模糊测度理论和传统变权理论的基础上定义了基于关联的变权(R-变权)和状态变权(R-状态变权),并讨论了二者的性质;研究表明R-变权和R-状态变权较传统变权和状态变权更具有一般性。(3)基于属性间关联的单层多属性决策分析方法研究。在模糊测度和积分理论的基础上提出了关联加权平均方法、关联线性分配方法、关联TOPSIS、关联ELECTRE方法和有序Sugeno方法,研究了这些方法的性质和应用步骤,并通过算例验证了这些方法的有效性。在R-变权理论的基础上讨论了基于属性间关联的变权单层多属性决策分析方法,构建了优化模型求解属性和属性集的权重,并用算例验证了方法和模型有效性。(4)基于属性间关联的层次多属性决策分析方法研究。在决策实验室分析法和解释结构模型的基础上提出了划分复杂系统层次结构的新方法。分析了基于属性间关联的层次多属性决策分析问题的建模。考虑到实际决策问题中决策者和专家通常较难直接给出参考属性和方案的偏好信息,研究了贫信息情形下基于属性间关联的常权/变权层次多属性决策分析方法,指出基于属性间关联的常权/变权层次多属性决策分析方法较不考虑关联的常权/变权层次多属性决策分析方法更具有一般性。(5)基于关联的多属性决策分析理论和方法在煤炭企业跨区投资中的应用研究。以煤炭企业跨区投资问题为背景,研究了这一投资决策行为时期选择的影响因素,通过引入基于属性间关联的变权多属性决策分析方法,对煤炭企业跨区投资时期选择问题进行了分析;接着研究了煤炭企业跨区投资区位选择的影响因素,通过引入基于属性间关联的层次多属性决策分析方法,对煤炭企业跨区投资的区位选择问题进行了分析。