近年来汽车的产销量继续保持增长状态,为了保证生产进度,汽车制造商需使生产设备持续运行,因此,有必要对备件的库存进行合理控制以缩短设备停机时间、节约库存成本,提高供应链的整体经济效益。本文基于国内外对供应链上的备件库存控制研究成果较少的背景下提出该研究课题。运用供应链、库存控制等理论,实施ABC分类法和基于AHP的ABC分类法对备件进行分类,采用移动平均法、一重指数平滑法和GM(1,1)模型对备件进行需求预测,并使用离散型需求经济补货批量模型进行相关计算。根据掌握的相关资料,分析找到某汽车企业备件库存管理存在的相关问题,如仓库胀库、订货点不合理、库存分类简单、库存资金占用过高、各部门合作意识较差等问题,对其产生问题的原因进行深入分析,研究出相应的解决方案。首先,运用ABC分类法对16种备件样本进行分类,并对分类结果提出相应库存控制策略,且在其基础上提出基于AHP的ABC分类法以弥补ABC分类法分类标准过于单一造成分类结果不准确的现象,从而获得适合该汽车企业的备件分类方法;其次,应用移动平均法、一重指数平滑法和GM(1,1)模型对备件进行需求预测,并对所建的模型进行精度检验,得到适合该汽车企业的备件需求预测方法;最后,使用离散型需求经济补货批量模型计算出备件的最佳订货批量和订货周期,最终实现备件库存占用资金的减少。