基于InVEST模型的信江流域生态系统服务功能时空演变研究

来源 :江西农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alexshinichi
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近年来,人类活动的大肆扩张已经导致生态系统服务功能的退化,人与自然之间的矛盾愈发突出,生态问题成为人们关注的热点话题。在此背景下,探究流域范围的生态系统服务功能时空演变规律及其影响因素分析,对该地区生态文明建设和经济社会的可持续发展具有深远意义。本文以信江流域为研究区,选取2000、2010、2020年为时间节点,运用In VEST模型分别计算出研究区三期的水源涵养、土壤保持、固碳存储、生境质量生态系统服务功能,分析不同生态系统服务功能的时空演变规律及其与不同土地利用类型之间的关系,并选取NDVI、坡度、降水、气温、人口密度、GDP六类自然-社会经济影响因子,运用随机森林模型和GTWR模型分别探讨影响因子对各项生态系统服务功能的重要性程度以及影响因子正、负系数的时空分布特征,再分别对四项生态系统服务功能进行评价分区,将单个分区结果进行叠加分析,最终得到基于水源涵养、土壤保持、固碳存储、生境质量的研究区生态系统服务功能综合分区。通过一系列深入分析,基本摸清研究区2000-2020年不同生态系统服务功能及其影响因素的时空分异规律,以期为信江流域的生态保护和治理提供科学可靠的现实依据。本文得出的主要结论如下:(1)2000-2020年研究区水源涵养总量分别为25.83×10~8mm、34.29×10~8mm、26.25×10~8mm,随时间变化较为显著;空间上,东部地区水源涵养量高于西部地区;不同地类的水源涵养量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>水域>建设用地>未利用地;水源涵养冷、热点的显著性和空间集聚性逐渐加强,极显著冷点集中分布在流域下游地区,而极显著热点则集中分布在流域上游地区。(2)2000-2020年研究区土壤保持总量分别为1.83×10~9t、2.31×10~9t、2.27×10~9t,时空尺度下,总量的变化都较小,其中,土壤保持量高值区主要分布在研究区东北部和南部地区,低值区则主要分布在研究区西北部和中部地区;不同地类的土壤保持量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>建设用地>水域>未利用地。(3)2000-2020年研究区固碳存储总量分别为212.64×10~6t、212.60×10~6t、212.97×10~6t,总量变化和空间分布都极为稳定,其中,固碳存储高值区主要分布在研究区东南部,其他高值区则零星分布在各区域,而低值区分布较少,主要分布在建设用地和植被覆盖极少的区域;不同地类的固碳存储量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>水域>建设用地>未利用地;碳平衡区面积为15229.25km~2,占比高达86.53%,而碳源区和碳汇区面积分别为1173.92km~2和1196.83km~2,占比分别为6.67%和6.80%。(4)2000-2020年研究区生境质量均值分别为0.6422、0.6323、0.5699,时间尺度下,呈持续下降的趋势;在空间尺度上,生境质量高值区主要分布在研究区东北部和南部地区,低值区则主要分布在城市建设用地区域,并且呈不断扩张的趋势;不同地类的生境质量不同,具体表现为:林地>水域>草地>未利用地>耕地>建设用地。(5)在生态系统服务功能影响因素分析过程中发现,自然因子整体的重要程度高于社会经济因子,其中,NDVI因子的影响效果最显著,坡度因子最稳定,与之相反,降水和气温因子最不稳定;值得注意的是,社会经济因子对四类生态系统服务功能的重要性排名均呈上升趋势,并且负向系数的占比也呈不同程度的增长,因此,在后续生态保护和治理工作中,研究区应着重加强对社会经济因子的监督和管控。(6)2000-2020年研究区综合分区中,一般区域总面积分别为7005.25km~2、3550.09km~2、6778.47km~2,主要分布在研究区中部和西北部地区;一般重要区总面积分别为17230.40km~2、28035.04km~2、20570.88km~2;中度重要区总面积分别为8671.77km~2、18897.73km~2、13553.31km~2;高度重要区总面积分别为2524.10km~2、6320.69km~2、4746.02km~2;极度重要区总面积分别为355.63km~2、756.00km~2、657.94km~2,主要分布在研究区东南部地区。通过分析不同重要程度区域的面积和空间分布演变,可提高研究区生态优化和生态保育工作的区域针对性。
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