印刷标签作为商品的标识,对其外观和内容的展示有着重要意义。在印刷标签生产过程中,由于受到各种干扰因素,不可避免地会产生一些缺陷标签。传统的人眼观察剔除缺陷标签的方式效率低下且不稳定,故实现自动化的印刷标签缺陷检测具有重要的实用价值,本课题基于此,针对彩色印刷标签进行了质量缺陷检测系统的设计与实现,主要内容包括:（1）首先对印刷标签缺陷检测现状进行了调研分析,简明介绍了缺陷检测系统实现的难点,接着介绍了系统实现所需的硬件设备及其选型,最后介绍缺陷检测系统的总体方案设计及各软件模块的划分。（2）完成对印刷标签图像的预处理,包括对标签图像降噪、分割及配准。在降噪方面,测试分析了几种常见降噪算法的实际效果;在分割方面,基于改进grabcut算法实现了印刷标签自动化整体分割;为了降低标签内容偏移带来的误差,进一步对标签内容进行了分割,并实现了基于GMM和基于HSV颜色空间两种分割方案;在配准方面,分别实现了基于SIFT和FAST算法的印刷标签图像配准方案,并对两种算法流程进行改进,提高了配准的效率和精度。（3）完成对印刷标签图像的缺陷检测,主要包括对普通缺陷和色差缺陷的检测。在普通缺陷检测方面,实现了差分法和相似度检测算法两种检测方案:在差分法的基础上,进一步设计算法对差分结果中的伪影进行了消除,提高了缺陷检测的准确率;在基于相似度算法的缺陷检测方案上,实验分析了一些相似度比较算法,包括哈希相似性算法、梯度相似性算法和结构相似性算法;在色差缺陷检测方面,实现了基于CIE2000色差公式和基于直方图交叉核的色差缺陷检测方案。（4）完成了对缺陷印刷标签的分类,首先将印刷标签缺陷划分为点、线、面三类,然后收集这三类缺陷的特征参数,最后针对收集的数据实现了基于欧氏距离的标签缺陷分类。（5）最后对系统进行了整体测试,包括缺陷检测准确率测试和耗时测试,并针对测试结果,结合实际情况提出了一些系统性能优化建议。