【摘 要】
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风具有随机性和波动性的特点,随着风力发电的不断发展,风电机组接入电网的比例增加,系统调峰和反调峰的需求也在增加,风的这些特性必然会对电网的安全和稳定造成困扰。为了缓解电力系统调峰、调频的压力,提高风能的利用率和风电场的经济效益,短期功率预测是电力系统运行调度中的一项非常重要的内容。由于风的特性,风电机组接入电网会对电力系统造成威胁,而储能系统具有设置灵活、控制方便等特点,可以实现风电功率的平滑控制
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风具有随机性和波动性的特点,随着风力发电的不断发展,风电机组接入电网的比例增加,系统调峰和反调峰的需求也在增加,风的这些特性必然会对电网的安全和稳定造成困扰。为了缓解电力系统调峰、调频的压力,提高风能的利用率和风电场的经济效益,短期功率预测是电力系统运行调度中的一项非常重要的内容。由于风的特性,风电机组接入电网会对电力系统造成威胁,而储能系统具有设置灵活、控制方便等特点,可以实现风电功率的平滑控制。本文利用灰色预测理论和时间序列方法分别实现了风电场功率的短期预测,针对每一种预测方法所具有的
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本文对发输电系统的暂态稳定可靠性评估的理论和算法进行了深入研究,提出了基于解析法的暂态稳定可靠性评估的基本框架,对该类评估的指标体系、元件模型、基本评估算法等进行了详细论述。发输电系统的暂态稳定可靠性评估算法故障模式较完备,不仅包括交流线、母线、变压器等元件发生的单重和双重故障,还包括由保护误动或拒动引起的多重连锁故障；算法通过调用在电力系统综合程序软件包PSASP的暂稳模块实现,较好地解决了以往
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新能源和可再生能源研究的热潮催生了分布式能源的发展,我国分布式能源产业发展呈现一派欣欣向荣之势,但其发展前景和管理水平却令人堪忧。分布式能源因其固有的间歇性和低可控性等特点使其在目前的技术水平下无法满足大规模并网的要求；另外,国内现有的分布式能源管理模式十分落后,体系和标准残缺不全,管理水平亟待提高。本文的研究主体为关于分布式能源与局域电网协同管理机制的研究,研究范围为分布式能源项目管理问题。本文
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