大数据分析技术在计算机领域已经是一个非常热门的话题。它是指在可承受的时间范围内用常规软件工具无法进行捕捉、管理和处理的数据集合。考虑可以从多维度的大量数据中获得的数据价值,大数据分析技术被广泛使用。在个人所得税征管方面,在地税局的实际工作中也有所体现,如税收比对、个人收入多处收入比对、入库预测等,现实意义巨大。个人所得税收入在我国现有税收收入中尽管所占比重并不太大,但近几年增速很快,占税收比重也逐年升高。尽管从国家到各层级税务部门对这个税种都十分重视,但在现实征管中问题较为明显,如收入信息获取困难、缺乏有效监控预警机制等。近年来随着个人所得税代扣代缴系统的成熟,对基础收入数据的获取取得了一定成效,也利用这些数据做了一些分析工作。但在如何利用自身和外在系统的更多数据,通过大数据分析技术挖掘更多有价值的信息方面,我们还有太多工作要做。本文详细梳理了国内外研究者对大数据分析技术在税收征收管理中的应用、税收征信体系的构建、个人所得税征收管理方法的探索的研究成果,通过对A地税局在个人所得税征管过程中的具体措施及方法的分析,探讨现阶段已经使用的大数据分析方法对个人所得税征管的推动作用。在此基础上,通过对目前一些发达国家使用大数据分析提高征管质量案例的分析,寻求进一步提升大数据在个人所得税方面加强征管质量、提升自然人纳税人税收遵从度的方法。笔者具体提出了如分行业、分地域收入统计数据、跨部门数据对个人收入情况的掌握的参考、电子商务数据的借鉴和建立统一征信体系等具体方法,基于对具体方法的探讨,也为我国发展大数据分析技术解决税收征收管理问题提出相关指导建议。