随着电信业务的发展,BSS对接网元越来越多,功能越来越复杂。新业务层出不穷,传统单一监控系统,很难满足监控维护要求,导致运营故障频发,影响企业声誉和用户的满意度。同时4G业务在普及中,IOT在建设期,5G业务蓄势待发,新业务发展需要运营商在电信领域的持续投资,但是用户套餐不断下降和软硬件的高投入,严重影响了运营商利润。如何持续优化现有网络系统,提升运营效率,降低成本,是每个运营商要思考的问题。业务监控实现的前提是要对BSS业务状态数据和日志的采集与分析,供上层应用。海量的数据处理,分为数据采集、数据处理和数据应用。利用Flume/Kafra来实现日志系统日志的采集和流式处理,采用Elasticsearch/Kibana提供的全文检索和报表的图形化展示能力,用户Portal提供日志管理、告警管理和配置管理等服务。实现一个面向服务业务的基础设施监控系统,解决电信企业面临的维护问题,提升运营效率。研究内容主要是主动运维,包括如下方面:(1)参考业界监控系统的架构设计,结合BSS系统的业务特点,选择关键技术,设计并实现电信BSS下一代的监控系统。系统具有服务调用、异常定位、日志采集和处理等功能。为电信企业BSS提供一个易维护,可视化,异常快速定位的多维度的业务监控平台。(2)研究如何获取海量的价值数据,实现不同产品和不同系统之间数据和日志的快速采集,聚合数据,统一编排,供业务监控系统上层调用,同时提供开放的扩展能力,供第三方使用。(3)研究如何实现安全管理运营BSS业务,在确保不引入新的安全风险和可控的BSS性能开销的前提下,评估系统风险,提前预防,快速定位故障,并做智能化排障。本论文设计并实现了业务监控、异常处理和日志采集与分析等功能。能够全面监控BSS业务、物理机和虚拟机等资源的运营状态,实现及时告警,及时高效处理运营中的异常问题。