随着全球人口基数不断增大,粮食需求量与日俱增,粮食供给问题日益严峻。玉米是世界主要的粮食农作物之一,把先进的信息化技术运用到玉米生产中,将成为提升粮食生产效率的重要手段之一。以往研究玉米植株识别技术,是通过高清照相机进行人工拍摄,采取样本实验,评估大片农田效率较低,有一定的局限性和不准确性,现在随着无人机技术快速发展,可通过无人机进行大面积拍摄取样,航拍图片可查看整块田地玉米植株生长状况,通过数字图像处理与计算机视觉技术,可快速,大范围,准确估测玉米长势,玉米的产量等信息。本研究采用大疆-悟2无人机搭配RGB可见光摄像头,在河南省温县平安种业实验田采集玉米各生长时期的图像。选取6月份玉米图像,通过颜色空间LAB中A通道对玉米图像中植株与土壤进行分割,提取玉米植被特征,通过中值滤波去噪,实验结果与人工基准图对比验证玉米植被分割准确率,最终植被分割准确率达到99%。本研究选取8月份玉米图像,通过颜色空间HSV中H通道,分割出玉米雄蕊轮廓,利用超像素分割算法提取玉米雄蕊特征,通过连通区域提取玉米雄蕊轮廓,并进行自动计数,计数结果与人工计数进行对比,准确率高达96%以上;本研究对实现玉米数字化、智能化管理有着重要的意义,为自动化,智能化监测分析玉米生长状况,玉米产量估测提供技术支撑。