目的:明晰公众感知医患关系风险的结构框架,编制一份符合心理测量要求的公众视域下的医患感知风险问卷,并分析影响公众医患感知风险水平的人口学因素。方法:（1）根据文献整理和质性访谈的结果构建量表条目池,结合小组讨论与专家咨询意见,编制公众视域下的医患感知风险初始问卷。（2）通过方便抽样的方法,利用医患感知风险初始问卷采集公众感知风险数据,并将数据按1:1的比例随机分成两个样本:（1）样本1:通过项目分析和探索性因子分析等方法对各条目进行筛选,形成公众视域下医患感知风险问卷正式版。（2）样本2:进行医患感知风险问卷的信度、效度检验:运用内部一致性、分半信度、结构效度、内容信度、验证性因子分析等,检验问卷的信度和效度。（3）采用医患感知风险问卷开展社会公众医患感知风险现状调查。应用相关性分析、t检验、方差分析、多元线性逐步回归等统计学方法,探讨人口社会学变量对公众感知风险水平的影响。结果:（1）医患感知风险问卷的编制:（1）构建医患感知风险问卷:通过研究文献、质性访谈、专家咨询,及公众的问卷调查数据进行项目分析、探索性因子分析,形成包括3个维度（责任认知风险维度、个体决策风险维度、医患信任风险维度）13个条目的医患感知风险问卷。萃取的3个公因子,累积方差贡献率为60.151%。（2）验证医患感知风险问卷:对医患感知风险问卷进行信、效度检验。医患感知风险问卷总的Cronbach’sα系数为0.856,责任认知风险维度、个体决策风险维度、医患信任风险维度Cronbach’sα系数分别为0.734、0.806、0.873,医患感知风险问卷总的分半信度:0.713,责任认知风险维度、个体决策风险维度、医患信任风险维度分半信度为0.728、0.780、0.823、内容效度（S-CVI）为0.935,验证性因子分析及结构模型的拟合度检验各指标均在标准范围（RMSEA（0.060）＜0.08,PGFI（0.635）＞0.5,（?）2/df（1.922）＜3,AGFI（0.900）＞0.8,GFI（0.932）＞0.9,TLI（0.947）＞0.9,CFI（0.958）＞0.9,IFI（0.958）＞0.9,NFI（0.916）＞0.9,PNFI（0.728）＞0.5）。（2）公众医患感知风险水平影响因素:（1）相关性分析:公众的责任认知风险维度得分与年龄（r=0.12）、婚姻状态（r=0.12）、户口类型（r=0.13）、喜欢影视剧种类（r=0.12）呈显著正相关（p＜0.05）,与职业类型（r=-0.11）、医疗付费方式（r=-0.10）呈显著负相关;个体决策风险维度得分与孩子数量（r=-0.11）、户口类型（r=-0.17）、职业类型（r=-0.12）、医疗付费方式（r=-0.17）呈显著负相关,与受教育程度（r=0.22）、喜欢影视剧种类（r=0.11）呈显著正相关;医患感知风险总分与受教育程度（r=0.13）、户口类型（r=0.16）、喜欢影视剧种类（r=0.12）呈显著正相关,与职业类型（r=-0.09）、医疗付费方式（r=-0.12）呈显著负相关。（2）单因素分析:除不同性别、不同孩子数、职业类型、不同家庭人均月收入的公众的感知风险得分差异无统计学意义外（p＞0.05）,不同年龄、婚姻状况、户口类型、医疗付费方式公众的责任认知风险维度得分存在显著差异;不同受教育程度、婚姻状况,户口类型、医疗付费方式公众的个体决策风险维度得分存在显著差异;不同户口类型公众的医患信任风险维度得分存在显著差异;不同户口类型、喜欢影视剧类型公众的在医患感知风险总分上有显著性差异（p＜0.05）。（3）多元线性回归分析:我们将总分及各维度得分的相关因素与单因素分析中有统计学意义的因素作为自变量,将总分与各维度得分分作为因变量,进行多元线性回归分析,最终:责任认知风险维度的回归方程纳入婚姻状况、喜欢影视剧类型两个变量;个体决策风险维度的回归方程纳入了受教育程度、婚姻状况、医疗付费方式、喜欢影视剧类型四个变量;医患信任风险维度的回归方程纳入了户口类型一个变量;医患感知风险总分的回归方程共纳入户口类型和喜欢影视剧种类两个变量。结论:（1）本研究编制的公众视域下的医患感知风险问卷通过了信度和效度的检验,可作为测评公众医患感知风险水平的工具。（2）公众的婚姻状态、喜欢影视剧类型是影响公众责任认知感知风险的主要因素;婚姻状态、医疗付费方式、受教育程度和喜欢影视剧类型是影响公众个体决策感知风险的主要因素;户口类型是影响公众医患信任感知风险的主要因素;户口类型、喜欢影视剧类型是影响公众医患感知风险水平的主要因素。