随着互联网迈入WEB2.0时代,人们不只是网络信息的消费者,更是网络信息的生产者。现如今人们在互联网上发表自己对商品、服务、时事的评价等观点信息变得越来越容易。在这种趋势下,对于网络评论的挖掘成为当前研究热点。本论文针对网络评论标签提取展开研究。首先,本文提出了一种基于依存关系与有向图的评论对象和评价词的提取方法,利用依存语法分析,构建以词为结点、以词间直接与一阶间接依存度为边权重的有向图;对评论进行依存关系分析后,本文提取相关评价对象、评价词二元组,按边权重进行排序筛选;此后对评价对象进行聚类、分类来进行语义去重,对评价对象与评价词进行联合情感分析,生成评论对应标签。然后,本文将评论与标签视为文字序列,本文提出了一种改进的局部注意力模型,并将其应用于序列到序列的神经网络模型中,构成了一个评论摘要模型。该模型利用摘要文本更多出现于原文句首位置这一特征,将更多的注意力集中在评论原文句首位置。最后,本文应用标签提取方法,设计了乡村休闲游网络评论挖掘系统,系统包括数据获取模块、数据预处理模块、标签提取模块、情感分析模块、本地语料库模块、存储与接口网关模块。近年来,乡村休闲旅游行业发展迅猛。将标签提取的方法应用于乡村休闲游的网络评论挖掘上,以标签的形式简洁直观地展示,为乡村休闲游的从业者、监管者、游客提供了方便快捷的评论信息汇总方式,对乡村休闲游业信息化的发展具有重要意义。