目前,空气质量日报是最为有效的空气质量管理方法之一。本文根据空气污染的空间结构分布特征,结合地质统计学原理的特征,对比分析空气污染常用的几种空间插值方法,比较得出地质统计学的克里金插值方法在城市空气污染的空间分析具有明显的优势,并在此基础上,综合地学理论和GIS工具,运用地质统计学、地理信息系统(GIS)、Web等技术和方法,开发出适合城市空气质量日报系统的应用软件,并详细说明了该系统的整体框架和利用.NET建立该系统的过程。系统设计的核心理论依据是地质统计学,它有别于一般的统计学方法。已经发展起来了的统计学方法,有的可用来定性地描述众多自然现象的内在规律,有的可用来定量地描述一些特定的问题。不过绝大多数统计方法都没有考虑和利用到所收集到的资料中的空间位置所包含的信息。对于我们研究的空间变量,比如空气污染程度的分布,降雨的分布,植被的覆盖等等,在空间上是相互关联的,这种空间连续性是许多自然现象的重要特性。地质统计学提供了必要的理论和方法来描述这种空间连续性,因而本系统采用地质统计学方法更合理,所得的结果也更准确。系统运用地质统计学的克里金插值方法,对中国某城市的各个空气检测站所测的空气质量数据进行空间插值,得到各小区域空气污染指数的预测值,使其与实际真实值之间的误差最小,保证数据预测的准确性,从而为空气质量日报提供最为有效的数据。通过将地质统计学的克里金插值方法应用于空气污染的空间分布,并以此为基础开发建立了一套空气质量日报系统,为快速准确分析城市各小区点位置的空气污染情况,及时发布空气质量状况提供了有效工具,为提高城市空气质量状况预测和管理的科技含量和决策水平提供了一条新途径。