二氧化氮（NO2）是最主要的大气污染物之一,也是臭氧的前体物,同时也是引起光化学烟雾等环境污染问题大气污染物,现阶段大气环境中二氧化氮的含量已作为我国衡量大气污染程度的指标之一。本文基于2011~2020年十年的OMI（Ozone Monitoring Instrument）遥感数据对我国东部和西部地区的对流层二氧化氮柱浓度的总量、空间分布、时间变化、影响因素,进行了对比分析;以京津冀为例探讨了局部地区二氧化氮和臭氧的关系;以陕西省、京津冀为例建立模型进行了预测。结果如下:（1）从空间分布上来看,近十年以来,西部地区二氧化氮柱浓度明显低于东部,西部地区高值区主要分布在陕西省,其均值为西部地区的平均NO2浓度为1.62×1015 molec/cm2。东部地区高值中心分布在京津冀地区和山东省的交界处,其均值为8.31×1015 molec/cm2,约为西部地区的5.13倍。（2）从年均值看二氧化氮柱浓度最高值在东西部都出现在2011年,并且2013~2015年出现显著下降,东部地区2015年的平均二氧化氮柱浓度较之2013年下降了约22.96%,西部地区2015年的平均二氧化氮柱浓度较之2013年下降了约10.38%。2020年出现急剧下降,东部地区2020年与2019年比下降了12.93%,西部地区下降了4.88%。从月均上看东西部二氧化氮柱浓度均值的变化曲线都呈现U型,高值出现在11月~3月低值出现在5~8月。（3）在自然因素的影响上,除青藏高原外,与二氧化氮柱浓度呈现负相关的因素为气温,相对湿度,可降水量和NDVI（归一化植被指数）,呈现正相关关系的自然因素为,抬升指数,气压,其中气压在青藏高原也呈现正相关关系。在西部地区（以陕西省为例,不包含青海省）重要性参数排序为抬升指数,相对湿度,气温,可降水量,气压,NDVI,自然因素对于二氧化氮柱浓度的影响主要是促进作用。东部地区（以京津冀为例）重要性参数排序为可降水量,相对湿度,气温,气压,抬升指数,NDVI,自然因素对二氧化氮柱浓度的影响主要是抑制作用。青藏高原地区（以青海省为例）负相关的因素只有抬升指数,其余因素的相关性都是正相关关系。排序为相对湿度,可降水量,气温,NDVI,抬升指数,气压。（4）二氧化氮在与臭氧的关系主要呈现负相关关系。以京津冀地区为例对NO2和O3关系的研究中发现,NO2和O3的关系不是简单地促进或抑制作用,而使存在某种转化规律和阈值。在京津冀地区NO2和O3在春季和夏季呈正相关,秋季和冬季呈负相关。在部分依赖曲线中可以看出,在四个季节中随着NO2的增长变化O3会出现突变,并且这种突变存在一定的阈值,在阈值左右侧O3的增长基本稳定。（5）随机森林回归模型可以很好地预测NO2的柱浓度和分布情况,在京津冀地区和陕西省2019年的模拟预测中性能十分优异,在浓度和分布情况的预测中,都与实测值十分接近,较之传统手段更加精准和快速。但是在2020年出现了部分较大的误差,这是由于新冠疫情造成的人类活动减少所导致的特殊情况。