近年来，有限的频谱资源已经无法满足快速发展的无线通信技术和不断增多的各种无线设备对无线频谱资源越来越高的要求，经研究发现，由于频谱分配策略的原因使得频谱使用不均衡，频谱空洞现象很严重。因此，频谱检测技术作为认知无线电系统的关键技术，它的重要性日益突出。
　　本文首先介绍了认知无线电的关键技术的概念及关键技术，在此基础上分析了传统的频谱检测方法，包括单点频谱检测方法和协作式频谱检测方法，分析了它们的性能，其中基于发射端的单点频谱算法是匹配滤波法，能量检测法和循环平稳特征检测方法，这三种方法各有优缺点，匹配滤波方法检测时间短，但是需要主用户的先验信息；能量检测算法实现简单，但是不能区分信号类型，并且检测时间长；循环平稳检测可以区分信号与噪声，但是复杂度高。协作式频谱检测有硬决策和软决策之分，硬决策中有AND融合准则，OR融合准则和Majority融合准则，分别对这几种融合准则进行了仿真，分析了其性能。在此基础之上介绍了基于压缩感知的认知无线电频谱检测算法，首先对介绍了压缩感知的基本原理，分析了压缩感知技术的数学基础，并且将压缩感知技术和认知无线电频谱检测技术结合起来，提出了协作式频谱感知的MMP算法，在感知信息不完整的情况下，该方法充分利用了信道的稀疏特性，在传统的协作频谱感知方法中，协作中心需要确定理想信道的位置并且需要对大量的感知信息做出判决，大量的信息是协作频谱感知应用的瓶颈，相比之下，基于压缩感知的MMP算法大大地减少了所需的感知信息并且能够获得较好的检测性能。最后将认知无线电频谱检测技术应用到无线体域网中，将能量检测算法与循环特征频谱检测算法相结合，提高了无线体域网的传输性能。