随着数字技术的快速发展,人类社会已经进入了数字经济时代。数据作为一种新的生产要素,演变成为基础性资源和战略性资源,成为驱动经济社会发展的关键力量。政府手中掌握了80%的数据资源,海量优质的政府数据蕴涵着巨大的社会、经济和政治价值。然而,政府数据无法直接产生价值,只有将政府数据应用到具体的场景中才能发挥其价值,从而刺激创新,推动经济增长和社会发展。目前,数字中国战略和数据要素市场化建设计划的推出,为政府数据在产业领域的快速渗透和应用推广提供了强有力的保障。政府数据与产业的融合,将成为驱动新一轮产业改革与发展创新的动力。在此背景下,以细分产业场景为依托,探究政府数据价值发现过程和路径,可以丰富政府数据价值发现的理论基础和方法体系,并且为不同细分产业的发展提供路径和方法上的参考,实现政府数据驱动产业发展,因而面向细分产业场景的政府数据价值发现研究具有一定的理论意义和实践价值。本研究聚焦于如何从细分产业场景的视角认识和推动政府数据价值发现,探究政府数据与产业场景的匹配关系,政府数据如何在细分产业场景中进行价值发现,驱动产业转型升级。为此本文从价值发现视角选取吉林省政府数据和医药产业探究其显性隐性匹配关系;另外,基于数据生命周期理论构建了以政府数据为中心,包括价值预判、价值挖掘、价值实现、价值评估、价值发散和收敛五个阶段动态循环的政府数据价值发现过程概念模型;本文还结合价值发现理论和现实情况将价值发现过程具象化,构建出面向细分产业场景的政府数据价值发现路径框架,包括20个规范化步骤和5个过程性报告,将医药产业场景作为案例梳理其价值发现过程;最后,梳理政府数据价值发现过程和路径在实践中存在的问题,从宏观制约因素、中观流程环节和微观支撑条件三个方面进行问题归纳和原因分析,并从管理活动的战略、战术、作业三个层次提出政府数据价值发现的实施策略,为确保政府数据价值发现的顺利展开提供了参考借鉴。