建筑群风场信息对行人风环境评估和风危险区域识别有着重要意义,风洞试验和数值模拟都是用于研究建筑群周围风场的有效方法。由于风洞试验存在风场测量信息不完备且复杂流场中风向难以估计等困难,故而数值模拟手段被广泛运用。在包含复杂地形的数值模拟研究中,精准描述建筑与山体几何外形至关重要。本文在精细化几何建模的基础上,使用大涡模拟湍流模型对建筑群风环境进行CFD（Computational Fluid Dynamics,简称CFD）数值模拟,并同步进行风洞试验对比验证数值模拟方法。得到建筑群风场分布后,本文在数值模型中添加真实冠层阻力模型,继续探究植被的影响,并分析人工防护林对风环境的改善效果。传统建筑群风环境试验中模型尺寸狭小不易批量布设风速传感器,为解决该问题,本文研制了风速探头并研究了该探头对建筑群风环境测量的适用性和准确性。该风速探头是以Irwin探头为基础,结合试验模型需求进行了一定改造,消除了风速探头本身对风场造成的影响。在系数标定试验研究和参数特性试验研究中,本文通过控制变量法研究了几何尺寸、探针伸出高度和遮挡物对风速探头的影响,得到了不同高度测量工况下风速探头的适用条件,探究了风速测量误差的原因并依据试验结果给出了相关建议。试验结果整体表明自制风速探头对平均风速有较高的测试精度,能够适用于建筑群风环境试验。为真实复原建筑群风场受地貌环境的影响,本文开发了一套针对建筑群与地形进行精细化建模的数值模拟方法。该方法使用卫星影像定位建筑与山体的几何模型,并解决了传统山体地形数据精度较低等问题。风洞试验同步使用了精细化的建筑与地形模型,并应用了探头的试验结果,从近地面风速和建筑表面风压两个维度验证了精细化数值模拟方法的可靠性和准确性。试验结果表明该套数值模拟方法下的风速结果与风洞试验基本吻合,风速比与风压系数的误差均低于10%。结合数值模拟和风洞试验定量分析结果,本文评估了建筑群周围的高风速危险区。针对以往CFD数值模拟中植被信息不完整、植被信息来源不明确的问题,本文提出了一套获取与利用真实植被高度与类型数据的方法,并实现了以阻力源项的方式自动化加载植被信息。本文对比分析了山体植被对风场的影响,并研究了增设人工林对高风速危险区的风环境改善效果。当人工林作为遮风物时,风场模拟结果显示,在迎风向下沿风方向设置的高密度防护林对改善10 m处高度建筑群风环境和行人高度处建筑群风环境有明显效果。