【摘 要】
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高速铁路车站既是服务旅客的窗口,也是运输组织的核心节点,通常处于路网的关键节点位置,不仅作业繁忙,而且对安全性和可靠性要求高,其作业的有序组织与否将影响局部甚至整个路网的运输质量。在运输组织过程中,难免会出现设备故障、极端天气等扰动因素的影响,进而影响高铁系统的有序运转,因此高速铁路车站作业计划在扰动状态下的可靠性将直接影响客运作业的质量。本文将可靠性定义为抗扰动能力与扰动恢复能力的集合,创立综合
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高速铁路车站既是服务旅客的窗口,也是运输组织的核心节点,通常处于路网的关键节点位置,不仅作业繁忙,而且对安全性和可靠性要求高,其作业的有序组织与否将影响局部甚至整个路网的运输质量。在运输组织过程中,难免会出现设备故障、极端天气等扰动因素的影响,进而影响高铁系统的有序运转,因此高速铁路车站作业计划在扰动状态下的可靠性将直接影响客运作业的质量。本文将可靠性定义为抗扰动能力与扰动恢复能力的集合,创立综合干涉系数概念并以此为目标函数,结合时-空作业链,建立车站作业计划链式优化模型。主要工作包含以下几个方面:(1)深入总结分析既有的关于高速铁路车站作业计划优化的研究成果,从车站作业的特点入手,深入总结梳理车站产生扰动的原因、类型与结果。并在此基础上对广义与狭义可靠性进行定义。(2)创立综合干涉系数概念,对高速铁路车站作业可靠性进行建模与求解。首先利用时-空作业链对车站作业进行链式描述,并计算时-空占用函数。在此基础上创立综合干涉系数概念,将其设为优化目标,建立可靠性链式优化模型。(3)构建高速铁路车站作业计划可靠性综合评价体系。根据综合评价体系构建原则,构建可靠性评价指标,即抗扰动能力与扰动恢复能力。然后求解隶属函数、指标权重等,建立综合评价体系。(4)以北京南站高速场为案例对模型与算法的有效性进行验证。首先利用链式优化模型对原车站作业计划进行优化,得到优化后车站作业计划。然后通过可靠性评价体系对优化前后的各项指标进行计算,进行可视化展示,验证了链式优化模型的有效性。
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