随着人工智能的发展,网络自治技术也越来越受到重视,其中一个研究课题就是ANIMA(Autonomic Networking Integrated Model and Approach)网络。ANIMA中有一种抽象意图,它可作为单点网元间学习的载体,但关于抽象意图具体如何应用仍旧没有定论。现就此问题设计了一种意图描述语言IDL(Intent Description Language)来解析抽象意图。IDL是一种新的语言,而本论文的主要工作就是根据该语言设计实现它的编译器。本文主要完成了以下几部分内容:(1)根据IDL语言的应用场景对IDL编译器进行了需求分析,确定了IDL编译器的功能需求和性能指标;(2)结合编译原理技术,参考常见编译器的功能和开发方法,设计符合IDL特点的编译器总体软件架构,并将系统划分为词法分析模块、语法分析模块、语义分析及中间存储模块与策略执行模块,对各模块进行具体设计;(3)根据需求和设计实现编译系统的各模块,并通过一些测试用例来验证IDL编译器达到了预期的功能和性能要求。目前,该IDL编译器已经完成了基本功能的开发。经过项目组的测试与验收,该编译器满足项目的预期实现目标,并已集成到ANIMA组件中,作为其中的一个子模块。IDL编译器的实现给ANIMA抽象意图的应用提供了一种解决方案,并且,即使作为一个单独的应用来看,它也是一种十分便捷的设备配置手段,具有良好的实用性。