论文部分内容阅读
SnO2气体传感器退化规律及原因分析
【摘 要】
:
SnO_2气体传感器广泛用于家庭环境和工业环境监测,如检测有毒气体、爆炸性气体、湿度和气味等。国产气体传感器存在可靠性、稳定性和一致性都相对较差的问题。SnO_2气体传感器在贮存和使用阶段存在性能退化,造成气体传感器可靠性下降,容易产生漏报、误报等问题,乃至引起泄漏气体爆炸事故,造成不可挽回的生命财产损失。本文以SnO_2气体传感器为研究对象,借助加速应力试验研究气体传感器在贮存和使用过程中的性能
【出 处】
:
哈尔滨理工大学
【发表日期】
:
2021年09期
其他文献
随着市场经济高质量发展的推进,上市公司在企业财务绩效和合规管理方面取得了长足的进步。同时,由于我国的合规法律机制尚不完善以及个人的伦理道德水平参差不齐,部分公司高层管理者的非伦理行为时有发生,尤其是互联网上市公司高管非伦理行为引起更多关注。而相关研究也表明,公司高管的非伦理行为会损害投资者的信心,会对公司的信誉和形象造成影响,因此,高管非伦理行为如何影响企业财务绩效、如何规范公司高管的非伦理行为、
学位
本论文以苯并菲结构为液晶基元,通过有机合成的方法制备了在3,6取代位连接有不同侧链长(n=3-7)的双酯基苯并菲类衍生物,T5E36-3、T5E36-4、T5E36-5、T5E36-6和T5E36-7。其中T5指代的是戊氧基苯并菲液晶基元,E则用于指代和苯并菲基元连接的酯基链,3、6指酯基在苯并菲基元上的3,6取代位,3、4、5、6、7分别指代酯基取代位连接饱和烷基链的长度。然后使用傅里叶红外光谱
学位
“十三五”规划以来,我国发展进入了新的历史阶段,随着经济的高速发展,人们对美好生活和物质的需求日益广泛,对生活品质的要求越来越高。由于政府和国家的大力支持,以及巨大的市场需求,影视行业迎来了全新的发展机遇。影视企业通过与资本的密切合作,借助企业并购,加速资源聚集,延伸产业链,迅速扩张企业规模。为了绑定优质资源,同时保障并购双方利益,影视企业频繁通过签订对赌协议高溢价并购明星艺人公司,以实现更高的经
学位
随着物联网的快速发展,到2025年,物联网使用的传感器数量预计将超过2000亿个,因此,无需充电和更换电池存储装置的可持续能源供应变得越来越重要。在各种能量采集器中,摩擦纳米发电机(TENG)因其具有较高的瞬时输出功率、广泛的材料选择性、环保和廉价的制造工艺以及针对目标应用定制的各种工作模式而受到广泛关注。自然界中存在风能、水能、太阳能、潮汐能、波浪能、生物质能、地热能以及海洋温差能等诸多的可再生
学位
太阳是一颗与人类命运息息相关的一颗星球,我们有必要对其开展研究。而研究太阳的重点就是研究太阳爆发现象。它是无时无刻地发生在太阳大气中的,起到了能量转换和释放的作用,故成为了太阳物理学研究的热点课题。当发生太阳爆发现象时,高能带电等离子和向外高速抛射的磁化等离子体会引起地球磁场和电离层的强烈扰动,从而影响到人类在地球上的正常活动。由于现在科学技术的限制,人类没有办法控制太阳,但是可以通过研究太阳爆发
学位
连续回转电液伺服马达主要用于各种高精尖的设备中,如飞行器、坦克、导弹系统等航天或军事领域。因此,连续回转马达必须有良好的性能,如低速性能、跟踪性能、频率响应特性等。目前,航空领域竞争激励、军用装备不断更新换代,为了应对国内外的挑战,提高我国综合实力,对核心设备有了更高的要求。由于实际的连续回转马达系统中存在着摩擦、泄漏、振动、噪声等不确定因素,对连续回转电液伺服马达系统的性能造成很大影响。如何设计
学位
随着社会经济持续高质量迅猛发展,生产制造已经进入自动化时代。现代化工厂制造逐渐取代小作坊式生产,流水线作业在很大程度上提高了生产效率。在工农业生产中,罐装制品生产数量陡增,市场迫切需求用于罐装制品的在线称重分选系统。作为自动化生产线的重要组成部分,称重分选系统的称重准确度和速度以及分选速度和正确率会直接影响生产效率和产品质量。然而市场上现有的设备称重速度慢且精度较低、分选速度慢、设备功能相对单一。
学位
随着科学技术与社会经济的不断发展,人们对印刷产品颜色要求越来越高,特别在印刷包装行业,印刷品颜色质量已成为产品质量评定的重要指标。通过对印刷原稿油墨配比含量的准确测量可提高印品色彩再现精度,降低“同色异谱”现象。相比国外,目前我国针对印刷品颜色测量仪器方面的研究还比较少,测量精度低,体积较大,且在采集颜色RGB数据时,易受光源、环境温湿度以及测色仪器本身等影响,难以保证多批次产品颜色指标测量一致性
学位
图像处理技术随着视频监控、无人机航拍、遥感监测等领域的不断发展,越来越受到学者们的重视。在雾霾天气下,空气中的悬浮颗粒会使光发生散射现象,致使能量衰减,导致成像设备获取到的图像出现质量下降等问题,影响人们正常的学习与生活。因此,图像去雾技术的研究具有重要意义。由于在已有的几类去雾算法中,基于深度学习的去雾算法泛化能力更强、去雾效果更好。所以本文主要研究的也是此类两种算法,具体研究工作如下:针对当前
学位
随着现代医学信息技术的飞速发展,微创手术(Minimally Invasive Surgery,MIS)以其创伤小、恢复时间短、并发症少等优点逐渐取代传统的开腹手术。为了使医生看到患者腹腔内的关键手术部位,实现更加安全高效的手术操作,将医学图像信息和内窥镜可视视屏实时融合到一起,进行内腔的三维重建。由于内腔器官光滑表面上的镜面反射会导致血管特征识别和跟踪错误,实现精准的内腔三维重建是迫切需要解决的
学位