锻压机床应用广泛,其发生故障常常会导致生产效率降低。当发生故障时,会给企业带来严重的损失及员工人身安全问题。提高机床可靠性、稳定性、安全性并大幅度降低定期检修所耗费的人力、物力成本,对锻压机床的实时状态监测和故障智能诊断是至关重要的。随着云平台的深入研究,为解决锻压机床的实时智能状态检测和故障智能诊断的问题提供了新途径。本文以大型RZU系列快速薄板深拉伸液压机床为例,构建基于云平台的锻压机床实时智能诊断系统。通过此系统,用户可以快速准确判断并解决设备故障,大大提高了设备利用率。本论文主要内容如下:首先,对锻压机床的结构和控制系统进行分析,分析锻压机床故障特点并搜集和整理了锻压机床的常见故障。对系统的功能和性能提出了几点要求。其次,详细分析了故障树分析法和人工神经网络BAM算法,并建立了诊断模型。搭建系统整体框架。随后,分析云平台主流模式和选型,确定智能系统的应用平台为阿里云云平台。详细分析了数据采集系统、云平台数据库系统的设计及智能诊断系统界面设计。最后,利用系统故障运行实例,从实时检测和故障诊断两个方面对系统功能的实现进行了验证。综上所述,构建基于云平台的锻压机床实时智能诊断系统,不仅可以实现设备运行状态的实时监测和精确诊断,还可以提供远程管理服务,随时随地的监管设备。