伴随着经济和技术的发展,假币的制作技术也越来越高,犯罪分子越来越猖獗。同时社会上存在的一些不法交易,如洗黑钱等,这些都影响到了经济金融活动的有序进行。因此,提高现有纸币鉴别仪鉴伪能力和增加冠字号识别记录功能势在必行。针对于假币、洗黑钱等犯罪活动,政府于2010年提出了新的《人民币鉴别仪通用技术条件》国家标准。新国标要求中包括冠字号码识别技术和多光谱图像鉴伪技术等,因此新纸币鉴别仪的关键在于图像处理。通过比对,发现具有体积小、功耗低、重量轻、便于安装和能多光谱照射等优点的接触式图像传感器(CIS)非常适合用于新纸币鉴别仪中。因此本文提出了设计并实现基于CIS的纸币鉴别仪设备。本文的设计思路是以需求为导向进行的,主要从纸币鉴别仪整体的硬件平台和软件平台的搭建进行阐述。具体内容包括以下三个方面:(1)针对于新国标提出的要求,进行整个产品方案的分析和选择过程,提出了采用CIS图像传感器和基于DSP+CPLD框架的方案,这部分主要是根据需求点来逐点分析选型。(2)软件和硬件的具体设计思路和过程,其中软件部分包括了底层驱动程序编写,μC/OS-II的移植、任务设计;硬件部分分别对原理图和PCB的设计做了详细的描述,着重描述了高速电路的处理。(3)在完成系统搭建后的整机调试,重点分析了包括高速缓冲存储在系统中的运用、C代码的优化、图像光色的调整以及DSP搬运数据能力测试这几方面的内容,并给出了调试和优化后的实验结果。经分析及反复测试,完成了该方案的研发,开发出了具有识别率高、集成度高、稳定等优点的纸币鉴别仪。