【摘 要】
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传统感应耦合无线电能传输系统(即Inductive Power Transfer,IPT)的能量输入端多采用单激励线圈结构,由于系统的耦合机构多为松散耦合形式,为获得较大的传输功率,发射线圈中往往需要产生较大的谐振电流。这样输入端的电能转换元器件将承受比较大的电流或电压应力,且传输线圈也将承受较大电流,从而增加了开关器件成本,线圈电流损耗。论文采用原边双激励线圈结构的无线电能传输模式(Dual P
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传统感应耦合无线电能传输系统(即Inductive Power Transfer,IPT)的能量输入端多采用单激励线圈结构,由于系统的耦合机构多为松散耦合形式,为获得较大的传输功率,发射线圈中往往需要产生较大的谐振电流。这样输入端的电能转换元器件将承受比较大的电流或电压应力,且传输线圈也将承受较大电流,从而增加了开关器件成本,线圈电流损耗。论文采用原边双激励线圈结构的无线电能传输模式(Dual Primary Coils Inductive Power Transmission,DPC-IPT),在
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电厂主汽温系统具有大惯性、大迟延、时变、扰动因素多等特点。随着机组容量的增大,主汽温系统会更加复杂。主蒸汽温度的好坏直接影响着整个电厂的安全经济运行,因此该系统的控制要求非常严格。目前,由于PID控制器原理简单,易于操作,在电厂中广泛应用。针对复杂主汽温系统,源于反馈机理的传统PID控制,往往会由于不能及时调节而造成过调,而且在多变环境中,固定控制器参数控制效果都不太理想。本文的研究内容为预测控制
随着传统能源的紧缺和环境不断恶化等问题的日益严峻,世界各国都聚焦于风能、太阳能、水能和潮汐能等可再生新能源的开发和利用。由于电力电子技术快速发展,使得风能的控制和利用都相对容易。目前陆地上的风电开发情况处于基本饱和状态,相对于陆地风电,海上风力有用之不尽得资源、风强也基本稳定、单机容量大、建设空间广且不占用土地、环境影响小等方面的优势,使海上风力发电成为未来全球风电开发的新趋势。在海上风电的传输中
在电网整体架构中,高压输配电线路承担着极其重要的作用,一旦发生故障,将对社会经济、人们的生活产生巨大影响。为了实时监测输配电线路的状态,越来越多的监测设备投入使用,而稳定、可靠的电源供给则是这些设备有效运行的关键。本文对现有在线供电电源技术进行了归纳总结。针对目前存在的问题,提出了一种高压输配电线路在线取能装置的设计方案。该方案采用两种供电方式,将感应取能供电与蓄电池供电相结合。感应取能供电部分采
电力生产是是资源消耗和环境污染的大户,是国民经济发展的先行军。而且随着国民经济的快速发展,电力系统的规模也是越来越大,一次能源消耗量惊人,因此,提高锅炉运行效率、降低发电煤耗已成为电力行业急需解决的问题。为解决这一问题,国家在电力行业施行竞价上网的政策,国内火电厂也在安全生产的前提下竭尽所能地提高运行的经济性。电厂烟气含氧量作为一个和锅炉效率直接相关的参数,其测量的准确性对于指导生产运行有着重要的
制粉系统作为火电机组中重要的辅助系统,其运行状况会对机组运行的安全性和经济性有重要影响,其中入炉煤量的准确测量会对火电厂的节能环保与经济运行有非常重要的意义。软测量技术首先选取一些能够精确测量且易测量的过程参数作为辅助变量,其次利用它们和待测变量(称为主导变量)间的数学模型,最终实现传统仪表无法测量或难以测量的主导变量的在线预测。本文查阅大量文献,针对制粉系统中入炉煤量的测量问题,采用基于支持向量
随着科学技术的发展,发电行业发生了巨大变化,发电模式也随之发生改变,已经由传统的火电向核电、风电、水电及太阳能发电延伸。风电的发展势头是喜人的,但是随之而来的是风机的稳定运行和设备状态监测检修的问题。因为风电场大多建在环境恶劣的边远地带,温差大、风速不稳定等很多因素会导致机组的故障率特别高,尤其是当故障发生在齿轮箱、发电机等一些大部件上时,由于处理难度大、时间长,所以会损失很多的电量。另外,由于风
我国近些年的大气污染情况不断加剧,雾霾的状况更是愈演愈烈。燃煤污染物是重要的大气污染源之一,而作为燃煤污染物之一的NO_x是大气污染的重要组成部分。电站锅炉NO_x排放量通过燃烧优化控制可以得到有效抑制,燃烧优化控制技术以其投资少、效果明显的特点备受发电企业的关注。针对我国燃煤锅炉运行的特点,研究了锅炉NO_x排放量的稳态模型的建立,优化控制方案的设计及规则模型的建立等关键性问题。论文的具体工作可
目前,大量的变压器状态监测系统投入使用,但是,根据统计,除了自身的故障率高的缺陷,故障诊断和状态预测正确率低下也是阻碍其发挥作用的因素。论文在深入了解变压器故障类型与特征气体之间复杂映射关系的基础上,对变压器故障诊断理论和状态预测理论进行改进,并对变压器状态监测系统硬件结构、主IED进行了改造,并在大理某变电站成功实施。论文主要内容包括:故障诊断模块:首先,提出了一种基于历史数据概率分布的变压器异
现今我国的电力发展非常迅速,电力变压器作为电力系统中关键的设备之一,其在运行时的性能好坏直接影响整个电力系统的稳定性、可靠性。所以,最大限度防止与减少变压器故障和事故的发生是至关重要的。本文在研究分析电力变压器各类故障诊断方法的基础上,对ELM算法进行了深入的学习与研究并将其应用到了电力变压器的故障诊断之中。本文首先对ELM算法进行了介绍与研究,由于这一算法具有易于实现、速度快、泛化能力强等优点,
电能关乎社会经济发展与群众日常生活,至关重要。输电线路是将电能从发电厂输送到用户的复杂输电网络中的关键环节。复杂的野外环境使得输电线路面临着许多隐患,特别是面对恶劣的气候条件时,极容易发生杆塔倒塌、导线断裂等重大事故。线路倾斜度是表征输电线路运行状态的重要指标之一,线路运动状态的变化会引起线路倾斜度的改变。因此,对输电线路倾斜度进行有效监测,能为线路管理提供第一手现场资料,保障线路稳定工作,具有明