植入性医疗器械是医者在医疗过程中必不可少的器具,植入性医疗器械是指植入人体的器件或仪器设备,如何高效率、智能化的存储和管理植入性医疗器械是医疗器械仓储管理的重要工作。将植入性医疗器械植入人体后,尤其是金属类的植入器械,在一些重要场合或安检时,如何证明医疗器械植入人员植入了合格的、对公共安全没有危害的植入性器械是亟待解决的问题,所以应用互联网技术研究植入性医疗器械的安全管理,对植入性医疗器械的检测具有现实意义和研究意义。本文在研究了现有的植入性医疗器械仓库管理的基础上,对植入性医疗器械认证检测进行了研究。以植入性医疗器械为信息流,通过联动网络实现供应商、医院和医疗器械植入者之间的数据联动管理,提高了植入性医疗器械管理效率,增强了系统的安全性和时效性。本文主要研究工作如下:(1)设计了植入性医疗器械仓库管理系统(WMS)。系统具有植入性医疗器械的采购、出入库、库存和销售管理等功能。(2)改进了PROSAC算法,与加速鲁棒特征算法相结合,给出了一种用于植入性医疗器械认证检测的人脸图像匹配算法,通过减少算法模型参数检验所需的时间来提高算法性能,实验结果表明算法达到了预期效果。(3)设计了植入性医疗器械认证检测QR码扫描的医疗器械植入者验证APP,用于通过二维码扫码并自动跳转到认证系统进行人脸图像匹配。编程实现了医疗器械植入者验证APP的主要功能并对其进行了软件测试,测试结果达到了预期要求。(4)对植入性医疗器械认证系统进行了设计。通过用例分析并确定了该系统的功能模块,同时明确了系统的非功能性需求,并对系统的模块和数据库进行比较详细的设计。