目的本研究旨在考察中国老年人群中存在的异质化健康群体,同时从全样本、性别分层和地区分层分析异质化健康群体的影响因素,进而评估异质化老年健康群体的卫生服务利用及其影响因素。方法本研究利用中国老年人健康长寿影响因素调查2014年的数据,研究对象为65周岁及以上老年人。基于生理、心理和社会三个健康维度,选取了七个健康指标:慢性病患病情况、ADLs失能、IADLs失能、认知障碍、抑郁、结构型和功能型社会关系。社会人口学和社会经济学指标按照安德森行为模型归纳为前倾因素和使能因素。本研究通过潜在类别分析识别老年人中的异质化健康群体,运用多分类Logistic回归模型分析全样本、性别分层和地区分层下健康群体的影响因素,进而构建两部模型分析老年人的卫生服务利用及其影响因素。结果本研究识别出四个异质化健康群体,并依据各群体在健康指标上的特征分别命名为:缺乏社交组（10.5%）、高共患病组（17.6%）、严重失能组（8.1%）和相对健康组（63.8%）。本研究发现社会人口学和社会经济学指标对异质化健康群体有显著影响。高龄与非独居老年人更有可能处于非相对健康组。高收入对老年人的健康具有保护作用,尤其针对缺乏社交组的老年人。婚姻和教育对缺乏社交组的老年人具有保护作用,而东部地区的老年人更容易处于缺乏社交组。女性、东部和中部地区城镇的老年人较多出现多重慢性病的状况,而西部地区、参保城镇居民医疗保险或新农合医疗保险的老年人则较少出现严重失能的状况。通过性别和地区分层分析,本研究进一步探讨了影响因素的变化。在性别分层下,婚姻对男性老年人的健康影响更大,受教育程度和60岁以前主要职业对女性老年人的健康影响更大。在地区分层下,高龄和新农合医疗保险对西部地区老年人的健康影响更为明显,与他人同居对东部地区老年人的健康影响更为明显。以相对健康组为参考,本研究发现高共患病组老年人使用门诊服务的人数最多,费用也最高。缺乏社交组老年人支出更多的住院费用。严重失能组老年人的门诊和住院服务负担都很大。在控制了异质化健康群体后,本研究发现社会人口学和社会经济学指标对卫生服务的影响相较于以往研究存在差异。前倾因素中的性别和60岁以前主要职业,以及使能因素中的居住地仍然会对门诊服务有显著影响,但这些因素对住院服务的影响并不显著。结论本研究从多维度选择健康指标,识别出老年人群中的异质化健康群体,有助于更为全面认识老年人健康的复杂性。因此在评估老年人健康时,应充分考虑健康的多个维度和人群中的异质性问题。本研究发现社会人口学和社会经济学指标对异质化健康群体的影响作用在性别和地区上存在差异,提示我国仍存在性别和地区不平等,在制定相关健康策略时需切实保障老年人健康的平等。本研究发现异质化健康群体中的老年人在利用卫生服务时存在不同模式。为提升卫生服务资源的利用效率,应考虑不同群体的健康差异,有针对性地配置卫生服务。