我国入世以来，对外贸易发展尤为迅速，中国在国际市场上的份额快速增加，已成为世界第三大贸易国。同时，我国与主要贸易伙伴的贸易摩擦也越来越多。截止到2007年上半年，全球2926起反倾销的案例中，中国就涉及了2460起，占比例17％。由此可以看出，我国已经进入了贸易摩擦的高发期，国外的贸易保护措施给我国的外贸出口造成重重阻碍所引发的贸易摩擦不断，再加上我国的贸易摩擦预警机制尚不很健全。例如，我国现阶段建立的反倾销预警机制主要是由各地政府主管部门和行业协会来制定的，其监控对象是各地区出口的地方特色产品，产品范围很有限;国家和中介组织的预警系统目前发挥的作用还有限。我国目前建立的贸易摩擦预警机制许多方面的缺失，使得我国出口企业在开展对外贸易中，不能准确地预测贸易摩擦的动向，以致引发较大的经济损失。因此，尽快构建和完善我国对外贸易预警机制，最大限度减少我国企业的损失，是具有重要的现实意义。　　本文以贸易预警机制为研究对象，全文共分四章，第一章先对贸易预警机制建立的背景进行综述，指出我国存在严重的贸易摩擦，第二章对贸易预警机制的指标体系进行详尽的描述，并从中提炼出本文下一步研究的四个核心指标:我国向出口国出口额与我国从该国的进口额之比，出口产品在进口国的市场占有率，贸易依存度，竞争力指数。第三章是以农产品行业为例，运用人工神经网络模型对我国该行业贸易预警机制建立的必要性进行验证，从中得出我国农产品行业要建立贸易预警机制，应对贸易摩擦。第四章则对我国整体贸易预警机制建立的具体措施进行阐述。