近年来,随着大众生活水平的提高,人们健康饮食的意识不断增强,食品安全问题已经成为了人们最关注的焦点问题之一。食品安全问题与大众的身体健康息息相关,对日常饮食进行检测是避免食用有害食品的最有效的步骤。近红外光谱技术作为食品检测的关键技术,获得了越来越广泛地应用。但是传统的近红外光谱检测设备体积大、成本高、操作复杂,只能在实验室中使用,不能普及到人们的日常生活。因此本文使用近红外光谱传感器设计了一款便携的食品检测器。本文设计的食品检测器由近红外光谱数据采集模块、数据处理模块和通信模块组成,并且为该检测器开发了一款配套的Android APP,从而提高了检测器的易操作性和功能可升级性。该检测器使用微处理器STM32F103作为数据处理模块,采用数字多通道近红外光谱传感器AS7263作为食品近红外光谱数据的采集模块,另外利用蓝牙设备HC-05作为通信模块与Android APP进行通信。本文为该检测器设计了两个应用实例,分别是果蔬种类识别和果蔬农药残留检测。在果蔬种类识别应用中,以葡萄、西红柿、胡萝卜、桔子、苹果和枣子6种常见果蔬作为实验样本,并使用随机森林算法对样本数据进行训练生成果蔬识别模型,经过验证该模型识别的准确率达到98.3%。在果蔬农药残留检测应用中,以胡萝卜作为实验果蔬,以高氟氯氰甲维盐作为实验农药,并使用支持向量机算法对样本数据进行训练生成果蔬农药识别模型,经过验证该模型识别未涂农药和刚涂完农药的胡萝卜的正确率为90%,识别未涂农药与涂完农药24 h后的胡萝卜的正确率为81.25%。果蔬种类识别和果蔬农药残留检测两个应用表明本文设计的基于近红外光谱传感器的便携式食品检测器不仅可以应用到日常生活中指导人们健康地饮食,还可以通过更新Android APP的方式升级和拓展检测器的食品检测功能。