在预期收入增长的自信心、签证政策日益便捷、旅游消费需求多样化等因素共同作用下,我国居民不再满足于国内旅游,出境游成为国人的一种重要的休闲娱乐方式。伴随着出境游规模的快速增长是旅游消费需求的升级,人们不再满足于低价跟团简单“走一圈”,或者因为没有正班航线而不停中转。正是这种消费需求升级催生了旅游包机。然而,旅行社开展出境游包机业务面临着巨大的风险,一方面是开发新市场必然存在客座率不足的问题;另一方面当包机业务发展起来后,又面临航空公司直接抢夺市场。旅游社如何在这两者之间做好权衡的选择是关键问题,其中重中之重是开辟旅游包机航线的选择。这要求旅行社必须做好包机最优航线的决策工作。但是,传统旅行社往往从经验进行市场判断,缺乏量化的预测和决策方法。因此,十分有必要研究如何采用定量方法进行出境游包机航线的决策问题,提高决策的科学性,为旅行社开展出境游包机业务提供可操作的经验借鉴。本文主要以出境游包机航线优选决策为研究对象,将旅游学、营销学、经济学和统计学、决策理论等知识理论为指导,在借鉴现有航空公司开辟新航线的决策过程,探索一个能够更好的适用于出境旅游最优包机航线决策的全过程:包机目的地旅游市场需求预测、包机旅游航线运量预测以及最优航线选择。通过对出境游包机最优航线决策全过程的剖析与实证分析,得出以下结论:（1）准确的出境游包机目的地旅游市场需求预测是选择备选航线的前提,BP神经网络模型在旅游市场需求预测方面的效果显著,其准确性明显比时间序列、移动平均、多元回归等的三个准确性测验参数均高,因此旅行社在预测旅游市场需求时,可把BP神经网络模型作为优先选择。（2）旅游市场需求规模大的包机目的地,旅游市场需求规模预测排序第一的是芽庄。但是,当加入旅游包机产品价格这个因素,进行包机航线旅客运输量预测后,宿务的航线运量预测超过了芽庄。说明了,旅游市场需求规模的地方,其旅客增长量并不会必然就比其他地方高。可见,旅游包机产品价格是旅行市场需求转化为实际的航线运输量的关键。因此,合理制定旅游包机产品价格,有利于旅游市场需求转化为实际的航线旅客运输量。（3）集对分析方法在解决区间数属性决策以及区间数与确定值混合存在的决策问题时,在数据较少的情况下,仍然能做出较好的决策。因此旅行社在开辟新的出境游包机航线时,遇到历史数据少,诸多信息不确定时,可采用集对分析法进行决策,能提供较好的决策参考。