人类接触的各种信息中，图像信息占据了60％～70％的。图像信息是人类传递视觉信息的主要媒介，图像给人们直观而具体的物体形象，这是声音、语言和文字所不能比拟的，因此数字图像已称为当今多媒体时代、数字化信息时代的重要数据类型。另外，图像处理是人类视觉信息延续、扩大认识客观世界能力的的重要手段。图像处理理论和技术受到了各界的广泛重视，己取得了令人瞩目的成绩，并正向更加深入及更高的层次发展。而图像放大作为图像处理技术的一个组成部分，也是如此。 用于图像放大的技术在传统的线性方法的基础上如双线性插值、三次样条插值，逐渐出现了非线性的方法如小波插值、分形插值、遗传算法、神经网络等。鉴于图像自身纹理特点，人的视觉特性所表现出的指数特性，而有理函数对指数函数的逼近比线性多项式的逼近要优越的多，以及图像受到光照、自然背景颜色等的影响，相邻像素并不呈简单的线性关系，近几年也出现了采用有理逼近的方法实现图像放大，以期得到具有较好视觉效果的数字图像，但是有理插值用于图像处理的研究处在刚刚起步的阶段。 本文较全面系统的研究用于图像放大的各种传统插值技术和新型插值技术，并对一些方法进行了试验，验证其放大效果。对有理插值用于图像放大的技术做出了初步的探讨，提出了一种有理插值方法即三次有理B样条插值方法用于图像放大，通过试验说明取得了较好的放大的效果，在放大倍数较大的情况下仍有较好的光滑性。 在文章的最后总结了本文工作，并对图像放大方法的进一步发展作了展望。