基于长短时记忆(LSTM)的非线性动态系统辨识研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:baoze65833
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
由于世界能源的紧缺以及人们对绿色能源的重视,使得新型清洁能源产业得以迅猛发展,其中风电能源占很大比例,但风力发电系统是一个非线性、多变量的具有不稳定性和随机性的复杂系统。如何减小发电机组不平衡载荷,延长机组使用寿命,降低功率波动对电网的不利影响是目前亟待解决的问题。由于现有的PID控制技术很难达到理想的控制效果,如何优化控制策略及控制器已成为风力发电系统控制领域研究的重点。论文针对风力发电系统功率
氮化铌具有优异的导电特性和电化学性能,在电化学储能领域具有应用潜力。通过运用多种制备手段合成出氮化铌多孔粉体、多孔纤维及纳米管阵列,通过优化工艺参数,调控材料结构,以提高其电化学性能,利用XRD、XPS、SEM、TEM和BET等表征材料的物相组成、形貌及孔结构,并采用CV和GCD等测试样品电化学性能,结果表明:1)采用溶剂热法结合还原氮化技术可以制备出氮化铌纳米粉体,引入模板剂P123有助于调控粉
学位