安全管理是除了安全工程技术以外实现煤矿安全的重要手段,其核心则是效率问题,即以尽可能少的安全管理资源投入获得满意的安全管理效果。论文研究的目的是提高煤矿的安全管理效率。研究的思路是:首先,选择国内不同规模和条件的煤矿依据所构建的安全管理效率评价指标体系进行测评,以确定某一煤矿安全管理效率的相对水平,为决策者的安全管理提供依据,并根据测评的优秀企业样本确定煤矿安全管理效率优秀基准值,为其制约因素分析及过程控制奠定基础;其次,针对某一具体煤矿,依据所建立的制约因素识别模型,对待研究时期的煤矿安全管理效率的瓶颈制约因素进行识别并采取措施予以破解以提高管理效率;最后,在该煤矿的管理过程中选择不同的时点采用挣得值分析模型对安全管理的效果和安全管理资源进行过程控制,以实现用较少的安全管理资源达到预定安全效果的目标。研究的工作内容及结论如下:煤矿安全管理效率是指特定时期内在一定的安全基础条件下投入相应的安全管理资源所获得的安全管理效果。据此构建了包括煤矿的安全管理效果、安全基础水平和安全管理资源三大类共25个指标的评价指标体系,以确定煤矿的安全管理效率。煤矿安全管理效率相对水平测评的实质是各个煤矿样本指标间的综合比较。而灰靶决策方法仅依靠方案间的比较确定各指标的最优值并构成靶心,以各方案与靶心的距离(靶心距)越小方案越优。论文提出广义灰靶决策方法,既能够处理决策者对煤矿安全管理效率某指标属性存在偏好的情况,还可以对存在实数和模糊数混合指标属性的情况采用统一的方法进行运算。对群组专家序关系法确定指标权重的方法进行了改进,不仅能够处理专家个数为偶数个的情况且对各专家的权重分配方法进行了改进,更加客观合理。同时引入了对高维、非正态总体决策方案的样本具有很好分类效果的投影寻踪模型辅助决策。国内煤矿实例分析表明:采用投影寻踪模型时可以将10个煤矿分为不同安全管理效率的三个层次;而采用广义灰靶决策方法时无论是否考虑决策者的偏好,较优的煤矿安全管理效率排序是一致的;以测评选出的优秀样本为依据确定了煤矿安全管理效率的优秀基准值;最后给出了煤矿安全管理效率的等级区间。构建了煤矿安全管理效率制约因素识别的数学模型,以各影响因素的比率变化与综合效率的比率变化的对比来确定瓶颈制约因素,并以各影响因素的贡献度及优秀基准效率值为瓶颈制约因素的判别依据。泉店煤矿的实例表明:7月份的瓶颈制约因素主要为百万吨死亡率、隐患消除率和隐患整改及时性,采取破解措施后煤矿安全管理效率综合值由0.4206提高到12月份的0.7271,效果明显。建立了煤矿安全管理效率的挣值分析模型,它定期以中间变量安全管理效率挣得值与预定安全管理效率值和实际安全管理效率值进行比较以确定出安全管理资源偏差、安全管理效果偏差、安全管理资源执行指标和安全管理效果执行指标等4个评价指标,基于预定的安全管理效率目标对煤矿的安全管理效果和安全管理资源进行过程控制。泉店煤矿实例分析表明该模型对安全管理效果和安全管理资源的过程控制实用性较强,可及时发现存在的问题并予以解决。论文得到的总体结论有:(1)在煤矿安全管理过程中应及时识别出瓶颈制约因素并进行破解对煤矿的安全管理效率提高是有利的。(2)某一煤矿即便是安全管理效率较高时也可能存在瓶颈制约因素。(3)对煤矿的安全管理效率进行过程控制是非常必要的,能够及时发现管理中存在的不足并予以纠正。(4)煤矿安全管理效率的变化是动态的,通过管控可以保持在一个相对稳定的较高水平。(5)影响煤矿安全管理效率的因素中定量指标容易把握,定性指标较难。