党的十九届四中全会指出,社会治理是国家治理的重要组成部分。近些年来,大数据技术的广泛应用推动了社会治理的创新,提升了社会治理的效能。在这种背景下,大数据驱动的社会治理机制研究也成为了公共管理研究的一个前沿性的理论议题。本文借鉴既有的理论框架,将大数据驱动社会治理的机制划分为三种类型:一是精准化治理,政府通过对不同群体利益需求多样性的识别,借助大数据技术进行针对性的回应,以适应利益需求的多样性;二是参与式治理,政府、市场、社会（包括社会组织、社区、公民个人等）共同参与公共事务治理,政府与其他多元主体之间充分互动;三是整体性治理,多主体共同协作对社会公共事务及问题进行治理,强调治理主体之间的紧密衔接。在方法上,本文以贵阳市为案例,通过问卷调查和访谈收集经验资料。本文的研究发现:一方面,贵阳市在发展大数据推动社会治理方面取得了一定的进展,特别在促进经济发展、节约行政成本、提高政府公共管理能力方面;另一方面,贵阳市基于大数据的社会治理也存在诸多问题,主要表现在:大数据技术人才储备不足、个人信息隐私泄露风险、公众参与度不高、政府与公众互动性不强、公众参与主动性弱、多元主体参与治理格局尚未形成、政府数据开放度不够、公众获取数据困难等。导致这些问题的主要原因包括:对人才重视不够、信息监管保护不到位、缺乏政策引导和扶持、数字鸿沟、行政办事效率低、公民意识淡薄、政府传统执政理念根深蒂固、权力寻租及信息孤岛。基于上述发现,本文提出的对策建议包括:加强人才培养和引进力度;完善法律法规建设;引导和激励大众创业万众创新;拓宽公民参与渠道;提高政府部门办事效率及服务水平;增强公民意识;转变政府执政理念;提高政府部门数据开放程度;增强政府部门之间数据信息共享力度。