我国工业园区废气偷排、超排现象严重,有毒有害气体泄漏现象时有发生,危害到了人体和环境健康,这已经引起了国家的强烈重视。目前对工业废气污染的治理手段已从以调整产业结构和能源结构为主的统筹治理阶段升级到精准治理阶段。由于工业园区的废气具有易突发性和复杂性,导致源清单法和网格法等大气污染定位方法的实际应用效果欠佳,所以工业园区气体污染的精准治理仍是一个难题。现有研究已证明伴随概率法对于稳态条件下辨识多个室外污染源的可行性以及与传统试错法相比的优越性。实际情况中室外风场是实时变化的,进而导致流场与浓度场的非稳态性,风场的变化尤其是风向的实时变化会对寻源结果的准确性和时效性起到决定性的作用。本文基于FLUENT仿真平台,在前人对于伴随概率法的研究基础上,提出了动态气象条件下工业园区尺度的配合移动监测车的室外多污染溯源策略,并在模拟及风洞实验中验证了本方法的实用性。主要研究内容包括:(1)提出了污染源位于动态流场时,伴随概率定位法的计算策略,包括动态边界条件的模拟方法及测点的优选原则。以2km×2km的理想开放空间为研究区域,将动态气象条件下的正向模拟结果作为污染物浓度的“真实数据”,分别在单一污染源和双污染源的两种情况下对本定位方法进行阐述和验证,均能得到准确的定位结果。(2)在二维理想开放空间中,讨论和对比了风的简化方式、湍流扩散系数、浓度容错率和风场的稳定度对定位准确性的影响,确定了最佳的不定常风场处理方式及计算参数建议值。当参数为最佳设定值时,本方法定位相对误差(距离误差与影响范围直径的比值)可达到10%以下。(3)建立实际工业园区的三维精细模型,将动态气象条件下的正向模拟结果作为污染物浓度的“真实数据”,模拟了结合污染物监测车的污染源监测和定位过程,证明了本方法在真实园区中应用的可行性。(4)以某建筑群模型为研究对象进行风洞实验,将正向模拟结果与实验数据进行对比以验证模拟的准确性,并采用实验数据对借助移动监测设备的多源定位方案进行验证。此外,对只借助一个固定位置监测站,基于不同时段的浓度监测数据实现污染溯源的方法进行了说明和验证,扩展了本研究的应用场景。