水泵是输送液体或增压的机械,在国防军工、农业灌溉、工业、市政、家庭供给水等众多领域中充当着极为重要的角色。离心泵具有结构简单、操作方便、适用范围广、运行可靠等特点,成为水泵生产制造中最广泛的一种。如果忽视了离心泵在实际运行过程中可能发生的故障,不仅会造成离心泵的损坏,甚至会造成生产链的瘫痪,产生严重的经济损失。因此采取合适的诊断方法对离心泵进行故障诊断尤为重要。针对离心泵的故障诊断,本文进行了以下几个方面的研究:(1)归纳离心泵常见的故障类型,针对离心泵典型部件的故障形式进行分析,研究了故障产生原因及机理,进而根据不同典型部件采用不同的诊断方法。(2)离心泵叶轮故障采用仿真分析方法诊断,通过对离心泵流道三维建模,经过Ansys Fluent软件对流动情况进行仿真分析,设置叶片故障类型,对比不同故障类型下仿真结果,通过仿真结果后处理得得到的出口压力、扬程等值与实际离心泵系统内仪表检测值相联系,进而确定离心泵叶轮故障种类。(3)离心泵转子轴承类故障采用振动信号分析的方法诊断,通过搭建离心泵和转子试验台模拟故障种类,经振动采集仪提取振动信号,通过VMD分解后得到的IMF分量,对不同的分量求取能量值、波形、脉冲、裕度、峰值、峭度指标组成特征向量,LDA降维处理后,进而组成特征矩阵,为后期数据分量做准备。(4)根据核极限学习机这种智能识别方法的特点,利用遗传算法对核极限学习机参数进行优化,通过样本对模型的训练和测试,验证了所搭建的核极限学习机模型具有良好的分类能力,不仅可以将实测离心泵数据的故障识别出来,还可以将转子试验台模拟的更多种类离心泵故障进行准确分类,该模型具有较高的准确性和泛化性。