近年来,随着中国经济的蓬勃发展和民生工程的不断推进,人们对于生活品质的要求也越来越高。在食品方面人们更倾向于选择生鲜产品,随着产品的跨地区流通日益广泛,其需求也不再局限于本地,这对生鲜产品冷链物流提出了更高的要求。然而,我国生鲜产品冷链物流由于起步较晚,目前仍存在基础设施薄弱、专业化水平低、资源整合程度低等问题。尤其是在末端的城市配送方面,大多数城市的生鲜产品仍由众多的中小型企业进行配送,市场竞争力不高,盈利水平较低。因此城市生鲜产品冷链配送企业有必要抱团发展,组成共同配送联盟,以降低配送成本,同时提高服务水平。本文针对生鲜产品共同配送的路径优化问题和后续的利益分配问题进行研究,以期得到可行的共同配送实施方案。首先,通过分析生鲜产品对配送的特殊要求以及实施共同配送的优势和难点,研究了城市生鲜产品共同配送的必要性。其次,研究了生鲜产品共同配送中有待解决的主要问题,以及影响生鲜产品共同配送的主要因素。以此为基础,考虑需求点时间要求及时变路网对车辆配送时间的影响,以使用车辆的固定成本、运输成本、制冷成本、生鲜产品在途货损成本以及迟到的惩罚成本最小为优化目标构建了配送路径优化模型。同时,通过构造嵌入最优化算法的自适应遗传算法对该模型进行求解,求得配送路径和综合成本。而后,通过上述共同配送路径优化模型求解多个生鲜产品配送企业在不同合作组合情况下的配送优化路径及配送综合成本,以此为基础,采用合作博弈中的Shapley值法、Raiffa解法和Nash谈判法三种利益分配方法对共同配送联盟中各企业应分得的利益进行计算,分析各个生鲜产品配送企业通过共同配送可以获得的额外收益。最后,通过对B市的四家生鲜产品配送企业共同配送案例进行计算,检验了上述模型及算法的可行性。在该案例中,通过共同配送,车辆配送路径较单独配送变得更为合理,配送综合成本较单独配送时大幅下降;而且通过本文提出的利益分配方案,这四家企业都可以通过共同配送获利,验证了共同配送联盟的可行性。在本文中提出的路径优化模型和利益分配模型可以对其他组建共同配送联盟的企业提供一定的参考。