近年来，我国高速铁路经历了一个蓬勃发展和渐趋理性的阶段，各地区、城市都争先恐后地修建高速铁路。高速铁路不但改变了人们的时间观空间观，缩短了时空距离，而且也带动了地方经济的发展。同时，由于高速铁路的发展势头过于迅猛，在没有经过一个长时间的全各方位的论证，如在一些地质条件复杂、地质灾害簇生的地方，高速铁路亦会极大地扰动周围土体的稳定性，从而加剧边坡失稳，而相关方面的考察，在国内外还并未进行系统的研究。　　 本文选取我国地质灾害最严重省份之一的贵州省作为研究区域，论文的目的就是用科学的模型，首先对贵州省按地质灾害的不同敏感性程度进行分区，然后综合铁路的设计时速、地质灾害敏感性级别分区与历史滑坡灾点与铁路线位的拟合程度，对贵州省内规划中的各铁路进行地质灾害防护级别评定。　　 基于以上整体目标，本文主要研究内容如下:　　 (1)研究了滑坡地质灾害敏感性评估所能用到的模型与数学方法，并总结出各方法的优劣性。　　 (2)应用神经网络中的一种模型——竞争网络进行地质灾害敏感性程度分区，选取了高程因素、岩性特点、降雨量、水系距离、构造线距离、岩溶密度、坡度因素7个因素作为滑坡致灾因子，通过Matlab与ArcGIS两个大型软件，得出贵州省铁路地质灾害危险性分级图。　　 (3)将铁路线位看成一条回归直线（曲线），将线路两侧滑坡灾点看成回归直线（曲线）的离散点，提出基于“拟合度”的铁路危险性评价等级，并将此“拟合度”作为铁路地质灾害防护级别的3个因素指标之一。　　 (4)建立基于可拓学的铁路地质灾害防护级别的物元模型，用可拓学方法评判各规划铁路的地质灾害防护级别所用到的3个因素为:时速、拟合度与灾害权重，并通过程序得出贵州省内所有规划中的铁路所需的防护级别。　　 本文运到了竞争网络、可拓学方法两个理论模型，用到了Matlab、ArcGIS两个大型软件平台，用到了Matlab、VB两种编程语言。