我国工业化还没有完成，在未来很长一段时间内制造业仍然会是支撑我国国民经济快速以及持续发展的支柱之一。但是受传统意识的影响，供应链管理在制造企业并不受重视，导致市场需求与生产计划严重不符，最终导致产品结构趋同，企业供应链的绝对生产过剩和社会产品的相对过剩，造成严重的资源浪费和企业利润下降。因此，加强企业对供应链的研究与投入，能有效解决我国制造业存在的弊病，引导制造业健康持续发展。经典报童问题，也称为单周期库存问题(single-period problem)，是供应链管理模型中重要的模型之一。传统的报童模型主要考虑在一定的时期内期望利润最大或期望成本最小，这种方法比较适用于对利润或成本的变化不敏感的风险中性决策者，但是这种考虑不适用于厌恶风险的决策者。在传统的报童模型中，一般假设需求是随机变量，根据决策论的知识可以知道，对于未来出现的不确定结果做出选择时，决策者总是会承担一定的风险。因此，当供应链中的决策者是风险厌恶型的时候，一个很自然的方法就是引入风险厌恶的度量准则，度量风险大小和最优化风险决策。由经济学理论可以知道影响需求的一个非常重要的因素是价格。同时随着科技的发展，在市场竞争当中，时间扮演的角色越来越重要。因此，若能将需求、价格与时间结合起来进行研究,了解三者之间的关系,将有利于决策者做出更科学、更合理的决策。若能在考虑时间因素的同时考虑决策者的风险偏好，将更为符合实际也更具有现实意义。因此，本文研究在批发价和需求量预测精度(方差)两个参数随时间变化的基础上考虑风险回避的报童问题，建立数学模型，并求出最优订货量，为供应链中的决策者做出合理、有利的决策提供理论依据。