论文部分内容阅读
雷达信号脉内细微特征分析是电子侦察系统和电子支援系统的重要组成部分,是衡量电子对抗设备技术先进程度的重要标志,因为通过对脉内细微特征的分析可以准确的获得敌方电子设备的技术参数,从而对敌方进行有效的侦察与干扰。本课题主要针对几种常见的雷达信号:单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行脉内细微特征分析,需要估计的参数包括:脉冲宽度,脉冲幅度,到达时间,频率,初相,调制斜率(线性调频),码元宽度(二、四相编码)。首先,针对现有的算法不能有效的分析所有信号这一特点,本课题选用一种并行的处理方式:即首先识别雷达信号类型,再针对不同的信号类型选择不同的方法进行脉内细微特征分析。之后,本课题主要在频域内对几种常见的雷达信号及其衍生形式进行分析,发现其中三种信号都可以经过不同的变换转换成单频信号,因此本文将研究重点放在单频信号的参数估计上,其它信号参数估计均可调用单频信号参数估计来完成。另外,本文对其他参数选择了合适方法进行了精确估计。为了验证算法的有效性,本课题进行了大量的MATLAB仿真,并设计了基于USB接口技术的数据采集板,采集接收机输出数据灌入算法进行实验。经验证,本课题提出的分析方法可以有效地估计出雷达信号脉内细微特征,可以为后续处理提供宝贵的技术参数。