基于数据挖掘技术分析中药治疗慢性乙型病毒性肝炎用药规律的研究

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目的:通过搜集在中国期刊网全文数据库公开发表的关于慢性乙型病毒性肝炎的相关文章,采用IBM SPSS20.0数据挖掘软件作为挖掘工具,探索慢性乙型病毒性肝炎的用药规律。方法:以设定好的关键词为检索条件收集中国期刊网全文数据库(CNKI)中公开发表的治疗慢性乙型病毒性肝炎的相关文献,依据纳入标准与排除标准,建立方剂数据库,对方剂中的中药规范化处理后,建立中药原始数据库,运用IBM SPSS20.0软件进行数据挖掘,总结药物的四性、五味、归经、用药频次的规律,方剂涉及的证候分布规律,聚类分析得到新的高频药物组合。结果:四性统计中居于第一位的是“寒”,五味统计中居于第一位的是“苦”,归经统计中居于第一位的是“肝经”,方剂证候统计中居于第一位的是“肝郁脾虚证”,高频药物的归类中前两位是清热类与补虚类中药,聚类分析挖掘药物组合(2味中药)10个、高频药物组合(>2味中药)6个。结论:运用数据挖掘技术探索慢性乙型肝炎的中医药治疗用药的基本规律:现代中医药治疗慢性乙型病毒性肝炎的药物的使用四性与五味以苦寒、甘温类中药为主;药物归经以肝经、脾经、胃经、肾经为主,说明慢乙肝的治疗主要以三脏为主,可以反推出慢乙肝的病变部位主要在于肝脏;涉及中药方剂的证候以肝郁脾虚、瘀血阻络等虚实夹杂病证为主;药物的使用频次归类,以清热类与补虚类为多;聚类分析得到高频药物组合若干,这些高频药物组合能够针对慢乙肝的主要致病因子“湿、热、毒、痰、虚、瘀”等起到特定的治疗作用,为临床慢性乙型肝炎的辨证治疗提供辨证思路及组方思维,为新药的研发提供参考。
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